本期為TechBeat人工智能社區(qū)第415期線上Talk，也是CVPR 2022系列Talk第③彈！北京時(shí)間6月23日(周四)20:00，商湯科技計(jì)算機(jī)視覺研究員——何岱嵐的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是: “基于深度學(xué)習(xí)的高效圖像壓縮編碼”，屆時(shí)將介紹深度圖像編碼的發(fā)展脈絡(luò)與基本方法，并詳解商湯科技ISP與編解碼團(tuán)隊(duì)圍繞并行化、實(shí)用化的高效圖像編碼模型發(fā)表的一系列工作。

Talk·信息

主題：基于深度學(xué)習(xí)的高效圖像壓縮編碼

嘉賓：商湯科技計(jì)算機(jī)視覺研究員?何岱嵐

時(shí)間：北京時(shí)間?6月23日?(周四) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)
http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·介紹

基于深度學(xué)習(xí)的圖像編碼算法近年快速發(fā)展，在各項(xiàng)客觀指標(biāo)上已超越傳統(tǒng)算法。多個(gè)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程的展開，也預(yù)示著相關(guān)技術(shù)即將走向?qū)嶋H應(yīng)用。本Talk介紹深度圖像編碼的發(fā)展脈絡(luò)與基本方法，并詳解商湯科技ISP與編解碼團(tuán)隊(duì)圍繞并行化、實(shí)用化的高效圖像編碼模型發(fā)表的一系列工作。具體分享提綱如下：

1. 深度圖像編碼簡(jiǎn)介：研究對(duì)象、發(fā)展脈絡(luò)與基本方法

2. 商湯CVPR2021論文講解：基于棋盤格卷積的高效上下文模型

3. 商湯CVPR2022論文講解：基于空間-通道聯(lián)合上下文的高效編碼模型 ELIC

4. 商湯CVPR2022論文講解：高效的JPEG重壓縮MLCC

Talk·預(yù)習(xí)資料

[1] Checkerboard Context Model for Efficient Learned Image Compression.?https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/html/He_Checkerboard_Context_Model_for_Efficient_Learned_Image_Compression_CVPR_2021_paper.html

[2] ELIC: Efficient Learned Image Compression With Unevenly Grouped Space-Channel Contextual Adaptive Codinghttps://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/He_ELIC_Efficient_Learned_Image_Compression_With_Unevenly_Grouped_Space-Channel_Contextual_CVPR_2022_paper.html

[3] Practical Learned Lossless JPEG Recompression with Multi-Level Cross-Channel Entropy Model in the DCT Domain.https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Guo_Practical_Learned_Lossless_JPEG_Recompression_With_Multi-Level_Cross-Channel_Entropy_Model_CVPR_2022_paper.html

[4] PO-ELIC: Perception-Oriented Efficient Learned Image Coding.https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022W/CLIC/html/He_PO-ELIC_Perception-Oriented_Efficient_Learned_Image_Coding_CVPRW_2022_paper.html

[5] End-to-end Optimized Image Compression.?https://openreview.net/forum?id=rJxdQ3jeg

[6] Variational Image Compression with a Scale Hyperprior.?https://openreview.net/forum?id=rkcQFMZRb[

7] Joint Autoregressive and Hierarchical Priors for Learned Image Compression.?https://proceedings.neurips.cc/paper/2018/hash/53edebc543333dfbf7c5933af792c9c4-Abstract.html

[8] Channel-Wise Autoregressive Entropy Models for Learned Image Compression.?https://ieeexplore.ieee.org/document/9190935

Talk·提問交流

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方式 ②

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Talk·嘉賓介紹

何岱嵐，目前在商湯科技研究院任計(jì)算機(jī)視覺研究員，本科畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院。主要研究方向?yàn)榛谏疃葘W(xué)習(xí)的圖像編碼技術(shù)，在CVPR等國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上參與發(fā)表5篇論文（其中3篇一作，1篇共同一作）。

個(gè)人主頁(yè)：

https://scholar.google.com/citations?user=f5MTTy4AAAAJ&hl=zh-CN

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