6 月 11 日-13 日，2023 開放原子全球開源峰會在北京舉行。峰會上，阿里云公布 1+4 開源戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)庫作為重要組成部分， 阿里云瑤池數(shù)據(jù)庫與各開源社區(qū)領(lǐng)導者和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域?qū)＜乙黄?，圍繞開源數(shù)據(jù)庫技術(shù)中的“云原生、Serverless、HTAP、多模、AI+DB”等關(guān)鍵技術(shù)潮流和創(chuàng)新場景展開討論，共同探討開源數(shù)據(jù)庫在新一波技術(shù)浪潮中的發(fā)展趨勢。

開源數(shù)據(jù)庫技術(shù)正在日益受到重視，并成為數(shù)據(jù)技術(shù)源頭創(chuàng)新的主流力量，這源于社區(qū)和企業(yè)的共同努力。PolarDB 作為阿里云瑤池核心自研云數(shù)據(jù)庫，于 2021 年正式開源。截止目前，PolarDB 開源社區(qū)建立了 11 個 SIG 組，吸引了 2 萬名多貢獻者和社區(qū)用戶，同時吸引了韻達、蓮子數(shù)據(jù)、網(wǎng)易數(shù)帆、龍蜥、武漢大學、乘數(shù)科技等 50 多個生態(tài)伙伴。今年，阿里云還正式發(fā)布了“數(shù)據(jù)庫 PB 開源人才計劃”，旨在將 PolarDB 打造為具有全球影響力的開源數(shù)據(jù)庫。

PolarDB 作為開源的云原生分布式數(shù)據(jù)庫， 支撐了阿里巴巴雙十一業(yè)務， 同時作為云產(chǎn)品為廣大企業(yè)提供了高質(zhì)量的服務。為了更好的為廣泛用戶提供服務， 在開源后需要生態(tài)的共同建設(shè)與支持，PolarDB 開源社區(qū)正不斷努力與高校、培訓商、服務商、產(chǎn)品集成、工具、新聞媒體、機構(gòu)等產(chǎn)學研單位一起投入到開源數(shù)據(jù)庫生態(tài)的建設(shè)當中， 相互支持， 為產(chǎn)業(yè)提供創(chuàng)新的土壤。

因云而聚，攜手共贏，蓮子數(shù)據(jù)與眾多科技公司一起成為 PolarDB 開源社區(qū)的生態(tài)成員，作為 PolarDB 開源數(shù)據(jù)庫的生態(tài)合作企業(yè)，蓮子數(shù)據(jù)庫一體機結(jié)合 PolarDB 的生態(tài)可以賦能廣大工業(yè)企業(yè)，近期在工業(yè)數(shù)字化應用的一個實際案例就生動體現(xiàn)了軟硬深度結(jié)合的價值。

某企業(yè)用戶是一家擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的國際化工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新公司，其生產(chǎn)的主要產(chǎn)品包括為世界五百強企業(yè)產(chǎn)品提供的高級傳感器。其生產(chǎn)制造基地在中國，研發(fā)工程師和數(shù)據(jù)科學家大部分在海外，用戶的核心工業(yè)技術(shù)具備非常強的競爭力，在全球行業(yè)鏈條中屬于前沿創(chuàng)新方向。由于生產(chǎn)制造全過程采用了類半導體的生產(chǎn)工藝和技術(shù)，具有全自動高效生產(chǎn)的特點，其生產(chǎn)制造過程既有需要精密控制各工藝過程的流程化工屬性，又有精密光刻及化學處理的基于機理反應的物理、化學過程，因此需要對制造過程中產(chǎn)生的大量工藝控制數(shù)據(jù)、過程檢測數(shù)據(jù)進行實時的計算、分析和處理，既要了解當前生產(chǎn)的產(chǎn)品其過程控制水平、質(zhì)量狀況，同時要進行實時缺陷分析，快速定位不良品產(chǎn)生的原因。

由此該企業(yè)的 IT 負責人提出其在產(chǎn)線本地部署的工業(yè)數(shù)據(jù)平臺需要具備如下能力特性：

1.邊緣計算集群需要具備對多個異構(gòu)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)進行實時歸集，對多維度的數(shù)據(jù)進行實時處理計算的能力。2.邊緣部署，云邊協(xié)同。邊緣側(cè)和云端采用一致的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，便于其復雜的生產(chǎn)制造工程全球布局。

3.產(chǎn)品導入后其產(chǎn)線將快速擴張，因此邊緣側(cè)系統(tǒng)服務需要滿足靈活彈性擴容，按需隨時增加服務節(jié)點，而無須停產(chǎn)線重新部署系統(tǒng)。

4.邊緣計算集群需具備強大的實時數(shù)據(jù)處理分析的能力，支持人工智能模型計算。

5.應用層支持低代碼開發(fā)環(huán)境。系統(tǒng)移交用戶后，無須配備專業(yè)的 IT 人員，用戶的研發(fā)、工藝、質(zhì)量和數(shù)據(jù)工程師可以在新產(chǎn)品和新工藝的開發(fā)過程中，通過配置方式，完成軟件系統(tǒng)的應用，加快其研發(fā)迭代的速度和效率。

該企業(yè)用戶在廣泛對比市場各種主流服務器方案和各類數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)缺點之后，軟硬一體化的蓮子邊緣計算一體機最終入圍用戶的實施方案，一體機上部署了基于 PolarDB 最新社區(qū)版本內(nèi)核生態(tài)定制的分布式數(shù)據(jù)倉庫，算力和存儲擴容隨用戶需求的增加只需簡單增加服務計算節(jié)點。軟件系統(tǒng)兼容性良好，可以按需部署在全球主流云計算平臺，與工廠邊緣側(cè)的系統(tǒng)完全一致，實現(xiàn)無縫云邊協(xié)同。一體機預裝的蓮子智能數(shù)據(jù)管道系統(tǒng)，可以通過系統(tǒng)初始化配置，實時獲取生產(chǎn)過程、質(zhì)量檢測、產(chǎn)品設(shè)計、物料、設(shè)備及管理數(shù)據(jù)，并做實時轉(zhuǎn)換 ELT 處理，基本平替了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)中臺中最核心的技術(shù)功能。數(shù)據(jù)計算為并行計算模式，對已知機理的數(shù)據(jù)進行分層分類處理，快速響應工藝和質(zhì)量工程師對過程和質(zhì)量的分析。對那些未知的需要繼續(xù)探索的數(shù)據(jù)，可以傳輸用戶到建設(shè)的存儲數(shù)據(jù)湖中，用于研發(fā)過程的數(shù)據(jù)挖掘和 AI 分析。

目前該項目已順利落地一期，企業(yè)用戶使用這個數(shù)據(jù)平臺支持其日常生產(chǎn)的過程，在超過半年的生產(chǎn)環(huán)境運行過程中沒有出現(xiàn)系統(tǒng)不穩(wěn)定的問題，同時整體系統(tǒng)幾乎低于 INTEL 同類系統(tǒng)功率一個數(shù)量級，肉眼可見的超低功耗也體現(xiàn)了綠色環(huán)保的節(jié)能特性，設(shè)備無需標準 IDC 空調(diào)制冷環(huán)境即可在常溫下常年穩(wěn)定可靠運行，符合工業(yè)行業(yè)雙碳節(jié)能減排的政策要求。應用開發(fā)平臺采用低代碼配置方式后，用戶正在用這樣一個創(chuàng)新平臺工具支持新產(chǎn)品和新工藝的開發(fā)，快速響應市場的變化和需求。隨著該數(shù)據(jù)平臺生產(chǎn)數(shù)據(jù)量的迅速增長，第二期將應用大模型計算方案與數(shù)據(jù)平臺對接，以工業(yè) AI 的手段，來提高用戶的產(chǎn)品設(shè)計和制程管控的能力。