【官方雙語】深度學(xué)習(xí)之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu) Part 1 ver 2.0
1基本原理
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假設(shè)：
- 第一層每個元是784行中的某一行
一二層關(guān)系：
784個元連接某個第二層元，代表根據(jù)觀
察到的特征，圖像中有第二層某元的可能
性，可能性越大，權(quán)重越大
激活值越大，下層激活值越大
- 第二層的每個元代表某個筆畫
二三層關(guān)系：
與一二層關(guān)系同理
- 第三層的每個元代表某個幾何圖形
2基本原理的數(shù)學(xué)形式
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i層與i+1層網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)描述
a(1)代表i層各元激活值組成的向量
wjk代表第i層第j個元聯(lián)到第i+1層第k個元的權(quán)重
b 是閾值
σ 把計算值縮放至0到1范圍內(nèi)
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