如今，機器學習正在互聯(lián)網(wǎng)上下掀起熱潮，而Python則是非常適合開發(fā)機器學習系統(tǒng)的一門優(yōu)秀語言。作為動態(tài)語言，它支持快速探索和實驗，并且針對Python的機器學習算法庫的數(shù)量也與日俱增。本書最大的特色，就是結(jié)合實例分析教會讀者如何通過機器學習解決實際問題。

本書將向讀者展示如何從原始數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式，首先從Python與機器學習的關系講起，再介紹一些庫，然后就開始基于數(shù)據(jù)集進行比較正式的項目開發(fā)了，涉及建模、推薦及改進，以及聲音與圖像處理。通過流行的開源庫，我們可以掌握如何高效處理文本、圖片和聲音。同時，讀者也能掌握如何評估、比較和選擇適用的機器學習技術。

舉幾個例子，我們會介紹怎么把StackOverflow的回答按質(zhì)量高低進行分類，怎么知道某個音樂文件是爵士風格，還是重金屬搖滾風格。另外，本書還涵蓋了主題建模、購物習性分析及云計算等高級內(nèi)容?？傊?，...