本期為TechBeat人工智能社區(qū)第476期線(xiàn)上Talk！

北京時(shí)間2月22日(周三)20:00，悉尼科技大學(xué)澳大利亞人工智能研究所講師——方震的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開(kāi)播！他與大家分享的主題是:?“廣義分布外檢測(cè)的學(xué)習(xí)理論”，屆時(shí)將介紹與分布外檢測(cè)理論相關(guān)的新進(jìn)展。

Talk·信息

主題：廣義分布外檢測(cè)的學(xué)習(xí)理論

嘉賓：悉尼科技大學(xué)澳大利亞人工智能研究所講師 方震

時(shí)間：北京時(shí)間?2月22日?(周三) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看

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Talk·介紹

分布外檢測(cè)技術(shù)在可信人工智能及人工智能安全領(lǐng)域非常重要。分布外檢測(cè)問(wèn)題于2017年被提出，此后在機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可信及安全領(lǐng)域顯示出巨大潛力。在過(guò)去的幾年中，許多研究者已經(jīng)開(kāi)發(fā)出許多有效且易于執(zhí)行的分布外檢測(cè)算法。然而，很少有工作研究分布外檢測(cè)的基本學(xué)習(xí)原理，這阻礙了該領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。在本次Talk中，我們將介紹與分布外檢測(cè)理論相關(guān)的新進(jìn)展。

Talk大綱如下：

• Generalized Out-of-Distribution (OOD) Detection ?

• Challenges in Learning Theory

• Generalization Analysis of Generalized OOD Detection

• Discussion

• Summary and Further Study

Talk·預(yù)習(xí)資料

• Is Out-of-Distribution Detection Learnable??

https://openreview.net/pdf?id=sde_7ZzGXOE

• Generalized out-of-distribution detection: a survey.

https://arxiv.org/abs/2110.11334

• OpenOOD: Benchmarking Generalized Out-of-Distribution Detection. ?

https://openreview.net/forum?id=gT6j4_tskUt

Talk·提問(wèn)交流

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動(dòng)！留下你的打call??和問(wèn)題??，和更多小伙伴們共同討論，被講者直接翻牌解答！

你的每一次貢獻(xiàn)，我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分，還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦！

Talk·嘉賓介紹

方震目前是悉尼科技大學(xué)澳大利亞人工智能研究所博士后研究員。方震于2018年到2021年間跟隨悉尼科技大學(xué)工學(xué)院路節(jié)教授及悉尼科技大學(xué)工學(xué)院張廣泉教授攻讀博士學(xué)位，并于2021年獲得悉尼科技大學(xué)人工智能博士學(xué)位。方震于2014年到2017年跟隨美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)及廈門(mén)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院關(guān)波教授學(xué)習(xí)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)，并于2017年獲得廈門(mén)大學(xué)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)碩士學(xué)位。目前方震到研究興趣主要集中在遷移學(xué)習(xí)，開(kāi)放集學(xué)習(xí)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論。方震的主要研究成果已經(jīng)發(fā)表在人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)頂級(jí)會(huì)議及期刊上， 例如， NeurIPS， ICML，AAAI，IJCAI，TPAMI。最近方震關(guān)于分布外檢測(cè)的論文獲得了2022年NeurIPS杰出論文獎(jiǎng)。

個(gè)人主頁(yè)：https://fang-zhen.github.io/index.html

-The End-

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