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深度學(xué)習(xí)【DataFountain】疫情期間網(wǎng)民情緒識別大賽(NLP方向)

2023-03-10 11:04 作者:代號7264  | 我要投稿

上圖有標(biāo)的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練,測試集沒有數(shù)據(jù),提交了才回有成績。

1.4 如何提高模型的性能

(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理:當(dāng)所給的數(shù)據(jù)不全,其中可能也有錯誤的數(shù)據(jù);(本源問題)(但可以數(shù)據(jù)增強,來增加數(shù)據(jù)來提高效果)

(2)特征工程:技巧性,需要積累經(jīng)驗,比如區(qū)分人的話,用人臉特征就比身高特征好太多了; (是決定模型好壞的關(guān)鍵)


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