第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示，2020年我國65歲人口占比已達13.5%。隨著老年人口的增加，醫(yī)療服務(wù)需求將進一步增加，保險公司、政府單位等機構(gòu)將面臨醫(yī)療索賠、報銷、補貼等繁重的票據(jù)審查任務(wù)。

同時，老齡化的加深和生育率的降低將導(dǎo)致勞動力比例的降低和勞動力成本的上升。如何進一步降低勞動力成本，提高運營效率，已成為各機構(gòu)日益關(guān)注的問題。

所以，以博為小幫RPA機器人+OCR在助力醫(yī)療票據(jù)審查流程中具有很高價值。

眾所周知，日本深受人口老齡化的影響。由于嚴重老齡化和勞動力短缺，日本養(yǎng)老保險部門啟動了以O(shè)CR識別技術(shù)為核心的PRA項目，將識別和提取的數(shù)據(jù)交給RPA自動檢索比較，減少了人工輸入和審查的工作量，保證了數(shù)據(jù)精度，大大提高了工作效率。

以日本神戶市養(yǎng)老保險部門為例，醫(yī)院出具的醫(yī)療票據(jù)可能存在錯誤，如醫(yī)療保險號碼、家庭住址、費用金額等。在報銷或補貼環(huán)節(jié)，如果人工檢查出錯誤，從系統(tǒng)比較確認需要大量時間。而且，由于票據(jù)數(shù)據(jù)量大，審核人員很容易審核不全面，忽視保險欺詐的發(fā)生。

鑒于上述情況，神戶養(yǎng)老部門引進了以O(shè)CR識別技術(shù)為核心的RPA機器人，每年可自動處理250萬張醫(yī)療補貼賬單。

在我國，隨著RPA技術(shù)的普及，借助OCR識別，實現(xiàn)醫(yī)療票據(jù)審查過程自動化得到了社會保障單位、保險公司、經(jīng)紀公司、醫(yī)療平臺等機構(gòu)的一致認可。

在單一醫(yī)療報銷、補貼、索賠案例中，涉及發(fā)票、明細清單、身份證、銀行卡、保險單據(jù)、醫(yī)療票據(jù)等信息的輸入和審查，OCR識別取代純手動操作，緩解業(yè)務(wù)高峰人員短缺，進一步縮短業(yè)務(wù)處理時間，優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量。

具體應(yīng)用流程如下：

1、識別提取。AI+OCR識別提取醫(yī)療票據(jù)、保險單據(jù)、卡證信息，并進行數(shù)字化處理。

2、自動處理。通過RPA自動處理，將信息數(shù)據(jù)輸入相應(yīng)系統(tǒng)，進行比對或驗證，返回相應(yīng)結(jié)果。

3、審查優(yōu)化。對疑似審查結(jié)果進行人工操作，持續(xù)優(yōu)化。

隨著人口老齡化現(xiàn)象的日益突出，借助博為小幫RPA機器人+AI，實現(xiàn)醫(yī)療票據(jù)審查過程的自動化，將為醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)提供更好的服務(wù)支持。