目標

• 學習圖像上的算術運算，加法、減法、位運算等。

• 學習的而函數(shù)有：CV2.add(),CV2.addWeighted()等。

1、圖像的加法

? ?????????你可以使用函數(shù)CV2 .add()將兩幅圖像進行加法運算，當然也可以直接使.用numpy, res=img1 +img。兩幅圖像的大小，類型必須-致，或者第二個圖像可以使一個簡單的標量值。

注意: OpenCV 中的加法與Numpy的加法是有所不同的。OpenCV 的加法是一種飽和操作，而Numpy的加法是一種模操作。

例如下面的兩個例子:

????????這種差別在你對兩幅圖像進行加法時會更加明顯。OpenCV的結果會更好一點。所以我們盡量使用OpenCV中的函數(shù)。

2、圖像混合

????????這其實也是加法，但是不同的是兩幅圖像的權重不同，這就給人一種混合或者透明的感覺。圖像混合的計算公司如下：

????????通過修改α的值（0→1），可以實現(xiàn)非?？岬幕旌?。

????????現(xiàn)在我們把兩幅圖混合在一起。第一幅圖的權重是0.7，第二幅圖的權重是0.3.函數(shù)CV2.addWeighted()可以按下面的公式對圖片進行混合操作。

這里γ的取值為0。

注意：需要混合的兩個圖像像素必須一致。

下面看看結果：

3、按位運算

????????這里包括的按位操作有: AND, OR, NOT, XOR等。當我們提取圖像的一部分，選擇非矩形ROI時這些操作會很有用(下一章你就會明白)。下面的例子就是教給我們如何改變-幅圖的特定區(qū)域。

????????我想把一朵花放到另一幅圖像小舞頭上。如果我使用加法，顏色會改

變，如果使用混合，會得到透明效果，但是我不想要透明。如果他是矩形我可

以象.上一章那樣使用ROI。但是他不是矩形。但是我們可以通過下面的按位運

算實現(xiàn):

顯示效果如下，方便理解，附上兩張原圖：