學(xué)姐又在github上發(fā)現(xiàn)了一個寶藏項目！

先介紹一下這個項目的作者Abhishek Thakur，他是世界上第一位kaggle四重大師！在比賽、數(shù)據(jù)集、Notebooks、討論四項排名中皆名列前茅。

本次分享的項目書籍就是由Abhishek Thakur親自撰寫，可以這么說，該書籍能幫你解決（幾乎所有）機器學(xué)習問題！

下面讓我們看看這本書的具體內(nèi)容：

本書共有13個章節(jié)，300頁內(nèi)容，每章都是滿滿的干貨：

1. 設(shè)置工作環(huán)境

2. 監(jiān)督學(xué)習與無監(jiān)督學(xué)習

3. 交叉驗證

4. 評估指標

5. 安排機器學(xué)習項目

6. 接近分類變量

7. 特征工程

8. 特征選擇

9. 超參數(shù)優(yōu)化

10. 接近圖像分類和分割

11. 接近文本分類/回歸

12. 接近集成和堆疊

13. 接近可重現(xiàn)的代碼和模型服務(wù)

為什么推薦這本書？

Abhishek Thakur的這本書不僅非常適合初學(xué)者，同樣也適合專業(yè)人士，用于提高學(xué)習和工作效率，因為它直接告訴你如何使用和選擇最合適的方法來解決器學(xué)習和深度學(xué)習的實際問題，并簡潔易懂的解釋了算法知識。

還有一個很有價值的東西是，通過學(xué)習這本書，我們可以從這位kaggle大佬的視角去學(xué)習他解決問題的思路與方法，授人以魚不如授人以漁，這對我們以后的工作和實戰(zhàn)都具有非常大的作用。

部分項目內(nèi)容：

鑒于github經(jīng)常抽風，學(xué)姐已經(jīng)幫大家整理打包好了完整的項目源代碼+數(shù)據(jù)集！

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