快速理解T檢驗
什么是T檢驗？
簡言之，t檢驗用來檢驗兩組平均數(shù)的差異，重點是“兩”（如果是“兩以上”，即方差檢驗）
T檢驗的類型及使用情境
T檢驗分為三種：
1.單一樣本t檢驗（One-sample t test），是用來比較一組數(shù)據(jù)的平均值和一個數(shù)值有無差異。例如，你選取了15個人，測定了他們的身高，要看這15個人的身高平均值是否等于1.70m，就需要用這個檢驗方法。
H0：μ（身高）=1.70m
H1：μ（身高）≠1.70m
2.獨立樣本t檢驗（independent t test），是用來看兩組數(shù)據(jù)的平均值有無差異。例如，你選取了15男15女，想看男女之間身高有無差異，這樣，男的一組，女的一組，這兩個組之間的身高平均值的大小比較可用這種方法。
H0：μ（男）-μ（女）=0
H1：μ（男）-μ（女）≠0
3.配對樣本t檢驗（paired-samples t test），是用來看一組樣本在處理前后的平均值有無差異。比如，你選取了15個人，分別在飯前和飯后測量了他們的體重，想檢驗吃飯對他們的體重有無影響，就需要用配對樣本t檢驗。注意，配對樣本t檢驗要求嚴格配對，也就是說，每一個人的飯前體重和飯后體重構(gòu)成一對。
μ（D）=μ（處理后）-μ（處理前）
H0：μ（D）=0
H1：μ（D）≠0
總結(jié)來說，一組被試數(shù)據(jù)跟常數(shù)比，是單一樣本t檢驗；兩組被試之間比，是獨立樣本t檢驗；一組被試前后測了兩次，兩次數(shù)據(jù)之間比，是配對樣本t檢驗（分別記一個典型情境即可）。
T檢驗的結(jié)果：
T檢驗的結(jié)果是t值和顯著性。
分析軟件都幫我們計算好了，會解讀即可（若想了解具體計算過程，見分割線以下）
大致是這樣的：
首先，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出t值（t值的計算公式如下）
然后，根據(jù)t分布表，找到臨界值。例如，自由度是3，雙尾檢驗P值為0.05的臨界值是3.182。
最后，根據(jù)t值和臨界值判斷顯著性。若計算出的t值是6，則處于臨界值之外的尾部（下圖陰影范圍），說明兩組差異在0.05水平上是顯著的。
