前言

查詢操作是Elasticsearch最核心的模塊之一。Elasticsearch能夠達(dá)到數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)搜索，而且性能非常穩(wěn)定，能很方便地用于對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索和分析。這些都體現(xiàn)了Elasticsearch強(qiáng)大的搜索能力，因此關(guān)于Elasticsearch的查詢知識(shí)的相關(guān)學(xué)習(xí)就顯得非常重要。本小節(jié)袁老師就帶領(lǐng)大家來學(xué)習(xí)Elasticsearch基本查詢操作。我們從以下六個(gè)模塊來學(xué)習(xí)Elasticsearch的基本查詢功能。

• 查詢所有match_all

• 匹配查詢match

• 詞條匹配term

• 布爾組合bool

• 范圍查詢r(jià)ange

• 模糊查詢fuzzy

一. 查詢所有match_all

1.語法結(jié)構(gòu)

基本語法：

這里的query代表一個(gè)查詢對(duì)象，里面可以有不同的查詢屬性。

• 查詢類型：例如match_all、match、term、range等。

• 查詢條件：查詢條件會(huì)根據(jù)類型的不同，寫法也有差異，后面詳細(xì)講解。

2.match_all查詢

2.1 演示案例

演示示例：

語法說明：

響應(yīng)結(jié)果：

2.2 屬性介紹

查詢所有的屬性介紹：

搜索結(jié)果總覽對(duì)象屬性介紹：

搜索結(jié)果的文檔對(duì)象數(shù)組屬性介紹：

二. match匹配查詢

我們先加入一條數(shù)據(jù)，便于測試：

現(xiàn)在，索引庫中有3部手機(jī)，1臺(tái)電視。

1.OR關(guān)系

match類型查詢，會(huì)把查詢條件進(jìn)行分詞，然后進(jìn)行查詢，多個(gè)詞條之間是OR的關(guān)系。

在上面的案例中，不僅會(huì)查詢到“電視”，而且與“小米”相關(guān)的都會(huì)查詢到，多個(gè)詞之間是OR的關(guān)系。

2.AND關(guān)系

某些情況下，我們需要更精確查找：比如在電商平臺(tái)精確搜索商品時(shí)，我們希望這個(gè)關(guān)系（查詢條件切分詞之后的關(guān)系）變成AND（既要滿足你，又要滿足我），可以這樣做：

本例中，只有同時(shí)包含“小米”和“電視”的詞條才會(huì)被搜索到。

三. term詞條匹配

term查詢被用于精確值匹配，這些精確值可能是數(shù)字、時(shí)間、布爾或者那些未分詞的字符串，keyword類型的字符串。

效果類似于："SELECT * FROM tableName WHERE colName='value';"的SQL語句。

響應(yīng)結(jié)果：

四. bool布爾組合

bool把各種其它查詢通過must（與）、must_not（非）、should（或）的方式進(jìn)行組合。

響應(yīng)結(jié)果：

五. range范圍查詢

range查詢找出那些落在指定區(qū)間內(nèi)的數(shù)字或者時(shí)間。

響應(yīng)結(jié)果：

range查詢允許以下字符：

fuzzy查詢是term查詢的模糊等價(jià)，很少直接使用它。

我們新增一個(gè)商品：

響應(yīng)結(jié)果：

?fuzzy查詢是term查詢的模糊等價(jià)。它允許用戶搜索詞條與實(shí)際詞條的拼寫出現(xiàn)偏差，但是偏差的編輯距離不得超過2。

上面的查詢，也能查詢到“Apple手機(jī)”這條數(shù)據(jù)。

七. 結(jié)語

本小節(jié)主要給小伙伴介紹了Elasticsearch的六大基本查詢語句的操作。分別介紹了：查詢所有match_all、匹配查詢match、詞條匹配term、布爾組合bool、范圍查詢r(jià)ange和模糊查詢fuzzy等。這一塊兒的內(nèi)容很重要，需要大家反復(fù)練習(xí)進(jìn)行掌握。好了這一小節(jié)我們就說到這里，下一小節(jié)將帶領(lǐng)大家來學(xué)習(xí)Elasticsearch高級(jí)查詢相關(guān)的內(nèi)容。