一、idea最新永久激活碼

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二、idea激活碼永久有效

1、單詞計數(shù)

我學習Hadoop的第一個例子是單詞計數(shù)，它計算文本中的單詞數(shù)。各種BI和營銷產(chǎn)品不可或缺的模塊是統(tǒng)計報告。在通用搜索分頁模塊中，您還需要提供記錄的總數(shù)。

將場濾波轉(zhuǎn)化為矢量計算后，將大大節(jié)省內(nèi)存，位圖矢量可以通過段長編碼等方法進行壓縮。此外，位操作直接對內(nèi)存中的二進制位進行操作，這非常有效，是提高性能的一大殺手。

2、統(tǒng)計是SQL引擎中最基本和最核心的功能

可能因為它太基礎了，就像排序一樣，我們經(jīng)常忽略它背后的原理。通常，計數(shù)很簡單。例如，可以在Linux系統(tǒng)上使用wc命令計算文本行數(shù)。

了解位圖后，您可以發(fā)現(xiàn)對于整數(shù)字段，您可以直接使用位圖進行基數(shù)統(tǒng)計。作者已經(jīng)嘗試使用Roaringbitmap工具處理3億個數(shù)據(jù)級別。位圖消耗大約30M的內(nèi)存，如果數(shù)據(jù)分布非常密集，內(nèi)存消耗仍有大量壓縮空間。唯一的缺點是非數(shù)字字段需要額外的轉(zhuǎn)換。

3、非重復元素的數(shù)量進行計數(shù)

除了通常的計數(shù)之外，對非重復元素的數(shù)量進行計數(shù)也是非常常見的，這被稱為基數(shù)統(tǒng)計。對于分布式SQL引擎Presto來說，計數(shù)的實現(xiàn)原理值得深入研究，尤其是基數(shù)統(tǒng)計。普通計數(shù)和基數(shù)計數(shù)最典型的例子是PV/UV。

4、基數(shù)統(tǒng)計的主要算法

在SQL語法中，基數(shù)統(tǒng)計對應于count（distinct字段）或aprox_ distinct（）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Set通常用于精確的計數(shù)統(tǒng)計。通過Set，您不僅可以獲取數(shù)量信息，還可以獲取每個元素，而不會重復或遺漏。

5、哈希和樹。

在海量數(shù)據(jù)的前提下，Hash和Tree有一個致命的問題：內(nèi)存消耗。隨著數(shù)據(jù)大小的增長，內(nèi)存消耗也呈線性增長。

位圖在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域并不是什么新鮮事物。它通常用作索引，稱為位圖索引。所謂的位圖索引是使用一個位向量來記錄字段值是否存在于相應的記錄中。它有一個前提條件：記錄必須有一個永久編號，類似于從1開始的自動遞增主鍵。?