補(bǔ)充知識(shí)

全概率公式：這個(gè)公式的作用是計(jì)算貝葉斯定理中的P(B)；

P(B)=P(B|A)P(A)+P(B|A')P(A')

如果A和A'構(gòu)成一個(gè)問(wèn)題的全部（全部的樣本空間），那么事件B的概率就等于A和A'的概率分別乘以B對(duì)這兩個(gè)事件的條件概率之和。

P(A)：也叫先驗(yàn)概率或邊緣概率；在沒(méi)有數(shù)據(jù)支持下，A發(fā)生的概率。

(Prior probability),不知道其他事件發(fā)生的前提下，我們對(duì)事件A發(fā)生概率的一個(gè)主觀判斷。

P(A|B)：也叫條件概率或后驗(yàn)概率；在已知B發(fā)生后A的條件概率，由于得自B的取值而被稱為A的后驗(yàn)概率。

(Posterior probability),即在B事件發(fā)生后，我們對(duì)事件A發(fā)生概率的重新評(píng)估。

P(B|A)：也叫似然函數(shù)；在已知A事件發(fā)生的情況下的概率分布。

\dfrac{P(B|A)}{P(B)}稱為可能性函數(shù)（Likelyhood），這是一個(gè)調(diào)整因子，即新信息事件B的發(fā)生調(diào)整，使得先驗(yàn)概率更接近真實(shí)概率。

可能性函數(shù)可以理解為得到新信息后，對(duì)先驗(yàn)概率的一個(gè)調(diào)整，例如：主觀認(rèn)為明天下雨的可能為50%（先驗(yàn)概率），在知道今天的空氣濕度、溫度等信息（調(diào)整因子）后認(rèn)為明天下雨的可能超過(guò)50%（后驗(yàn)概率）。