近日，由國內(nèi)知名科技內(nèi)容平臺品玩主辦的「模型思辨」國內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)研討會在北京舉辦。來自大模型產(chǎn)業(yè)鏈上的頭部互聯(lián)網(wǎng)、芯片、數(shù)據(jù)庫公司以及投資機構(gòu)等100多位VP級嘉賓到場交流，共議中國大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。

銜遠科技算法負責人陳華清受邀出席研討會，并參與“多模態(tài)大模型應(yīng)用的創(chuàng)機變”圓桌對話，圍繞AI新時代多模態(tài)大模型在垂直行業(yè)的應(yīng)用落地進行分享。

陳華清表示，銜遠科技是一家致力于鏈接消費者與商品的人工智能公司，團隊依托數(shù)百億級參數(shù)規(guī)模，通過獨特的訓練方式，讓自研大模型在具備通用能力的基礎(chǔ)之上，更加擅長理解人與商品的二元關(guān)系，幫助企業(yè)實現(xiàn)從產(chǎn)品洞察、定位、設(shè)計、研發(fā)到營銷的全流程創(chuàng)新，真正做到用AI重塑商品價值。

陳華清指出，企業(yè)需要對海量的消費數(shù)據(jù)進行洞察，在多模態(tài)大模型出現(xiàn)前的主流方法是人工對圖片、視頻等進行打標，即標簽化。但當面對更大規(guī)模、更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)時，僅憑人工打標已無法滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)質(zhì)量和打標效率的要求。

而多模態(tài)技術(shù)的發(fā)展，使得圖片、視頻等多模態(tài)信息能夠被大模型統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為文字，從而幫助企業(yè)更加全面、高效地完成信息洞察。同時，結(jié)合AIGC技術(shù)生成所需的內(nèi)容。舉個例子，就像電商詳情頁這類物料的制作，需要耗費大量的人力、時間和資金成本，最終的營銷效果也難以評估，因為它是通用物料，所有人看到的都一樣。但如果借助多模態(tài)大模型的能力和專業(yè)的AIGC技術(shù)去洞察和生成，將會“更快、更高、更強”，幫助企業(yè)準確把握每一位消費者的喜好和需求，生成“千人千面”的商品推薦圖文，全面提升物料的制作效率、質(zhì)量、觸達與轉(zhuǎn)化效果。讓每一件商品都應(yīng)需而生，讓每一個消費者都得償所愿。