首先，選擇數(shù)據(jù)量小的項目，這樣不管使用什么算法都不會耗時太久，對機器性能要求也不高，出結(jié)果也比較快；其次，選擇難度低獎金少的項目，一方面競爭小，另一方面也適合新手；最后，選擇參與人數(shù)多的項目，畢竟有那么多“僵尸號”撐著。這樣下來，基本上認(rèn)認(rèn)真真做下來排名都不會太難看。

• 選擇恰當(dāng)?shù)墓ぞ撸?/p>

我們都知道循序漸進的道理，因此對于剛剛涉獵Kaggle，只是希望從中學(xué)習(xí)，而不追求高排名的同學(xué)，可以先從學(xué)習(xí)Machine Learning中常用的模型開始，比如Logistic Regression和Random Forest，這兩個模型對于大部分問題就夠了；基礎(chǔ)好的還可以學(xué)習(xí)一下Gradient Boosting，雖然難度高一點，但是可視化效果會好很多。

當(dāng)然，說到底，想獲得更好的名次，提高自己的Skills才是終極解決方案！