抖音是一個視頻社交應(yīng)用，它擁有大量的用戶和流量。為了滿足用戶在抖音上的需求，優(yōu)化搜索功能是必要的。因此，開發(fā)者在抖音上創(chuàng)建了一套復(fù)雜的搜索優(yōu)化算法來幫助用戶快速找到想看的內(nèi)容。

其中一個重要的因素是內(nèi)容相關(guān)性。這意味著當用戶在抖音上進行搜索時，算法將根據(jù)視頻內(nèi)容返回有關(guān)該視頻的相關(guān)視頻。例如，如果一位用戶正在尋找“明星合唱”的相關(guān)內(nèi)容，那么他將看到大量相關(guān)明星合唱的視頻作為單獨條目出現(xiàn)在他們前方。這樣一來，就可以幫助用戶快速找到想要找到的信息，而不必浪費時間瀏覽不相干內(nèi)容。

另外一個因素是流行度優(yōu)化。這意味著當用戶使用特定詞語、標簽、文字、聲效后臺時，會優(yōu)先出現(xiàn)當前最多人看到的、最受好評的、最受好評的上傳并流行度很高的內(nèi)容作為單獨條目出現(xiàn)在前方；而不是去出太久之前瀏覽量很低、老舊信息作為單獨條目出現(xiàn)在前方。

此外，開發(fā)者還引入了人工智能和機器學習來幫助引導(dǎo)人工如何使用特定語法進行代理思考以便將選中信息和物理信道整合起來形成一個整體化交付信道并使之匹配使得人工代理思考便能夠帶來效能優(yōu)化。