近年來，隨著社會高速發(fā)展，自然災害、事故災害、社會安全、公共衛(wèi)生等各類突發(fā)性事件加劇，帶來了社會人員和經濟的重大損失。單以自然災害為例，2022年全年各類自然災害共造成1.12億人次受災，因災死亡失蹤554人，直接經濟損失2386.5億元。
當突發(fā)事件發(fā)生后，如何采取切實有效的技術手段，第一時間還原事故現場的真實情況，是助力各級政府與應急處置部門及時開展部署和救援的關鍵一步，以最大限度減少人員傷亡和財產損失，維護社會穩(wěn)定。

實時三維重建

第一時間還原事故現場真實情況

對此，大勢智慧推出大勢鷹眼實時三維重建解決方案，主要是面向突發(fā)事件應急救援場景和突發(fā)公共安全事件處置場景。針對事件區(qū)域通過無人機進行數據采集，實時傳輸航拍數據到電腦端進行實時三維重建，以便于救援人員直觀了解現場真實情況，避免無謂的人員傷亡，有效實施預警和現場勘察，并迅速、準確的進行事件處置。

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“分鐘級”建模：

無人機降落時，即是模型完成時

該方案基于大勢鷹眼APP端與PC端協同作業(yè)，直接打通外業(yè)采集與內業(yè)處理。APP部署在遙控器端，實時將照片回傳至鷹眼系統(tǒng)，PC端實時顯示快拼影像圖，待數據傳輸完成后，即可生成正射影像圖和實景三維模型。

采集設備：大疆御3行業(yè)版
采集參數：航高200m ?80%旁向重疊，70%航向重疊
采集面積：1.32平方公里
算力設備：CPU ?i7-11700F ? ?GPU ?NVIDIA GeForce GTX 1650
針對0.1（約300米x300米）平方公里的場景，飛機起飛起至建模完成，整體用時不到5分鐘。
針對1.3平方公里的場景，飛機航飛采集約23分鐘，三維建模僅需7分鐘，整體用時不超過30分鐘。

模型生成后，還可通過PC端對模型進行縮放、移動展示，并提供三維量測、數據導出等多功能應用。

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全自動建模：

自動化數據流轉，無需人工干預

面向非測繪專業(yè)用戶，避免常規(guī)建模方式中空三、坐標系、控制點等專業(yè)名詞和復雜參數設置，實際使用過程中，只需簡單的幾步按鈕操作，即可在高效重建算法的支撐下，實現場景的快速三維重建。


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漸進式生產：

低、中、高三種精度模型

該方案在航飛數據采集時可同步預覽快拼影像圖，航飛結束后進行快速三維重建。低精度模型（實時重建）完成后，用戶可根據實際業(yè)務需求，進一步選擇生成中精度模型和高精度模型。

大勢鷹眼實時三維重建解決方案與時間“賽跑”，具備操作便捷、實時出圖、快速重建等多個優(yōu)勢，不僅能夠滿足突發(fā)性事件快速了解現場全局的緊急性要求，更能夠為救援人員提供事發(fā)現場第一手珍貴信息，最大限度的保障救援安全與救援時效，降低次生災害可能造成的人員傷亡和財產損失。?
目前，該產品支持國產操作系統(tǒng)，已有SDK版本，可與現有應急指揮車進行深度集成，為突發(fā)性事件處置提供高效的三維重建能力。