pprof?是 Go 語言標準庫中的一個性能分析工具，它允許你收集和分析程序在運行時的性能數(shù)據(jù)，幫助你找出性能瓶頸和優(yōu)化機會。pprof?支持多種分析方式，其中包括 runtime pprof 和 http pprof。

1. Runtime pprof:?runtime/pprof?包提供了與 Go 程序的運行時性能數(shù)據(jù)相關的函數(shù)。通過在代碼中導入這個包，你可以在程序運行時啟動性能分析器，然后在適當?shù)牡胤讲迦氩蓸狱c，以捕獲堆內存分配、CPU 使用情況、線程阻塞等數(shù)據(jù)。這些采樣數(shù)據(jù)可以被保存到文件中，然后通過 pprof 工具進行分析。

2. HTTP pprof:?net/http/pprof?包則提供了一種通過 HTTP 服務暴露性能分析接口的方式。通過導入這個包，并將其注冊到你的 HTTP 路由器中，你可以通過瀏覽器訪問相應的 URL 來獲取性能分析數(shù)據(jù)。這種方式對于遠程監(jiān)控和分析來說非常方便，不需要直接訪問服務器的文件系統(tǒng)。

總的來說，區(qū)別在于數(shù)據(jù)的收集和訪問方式。Runtime pprof 在程序內部手動添加采樣點，將數(shù)據(jù)保存到文件中，然后用 pprof 工具分析；而 HTTP pprof 則通過 HTTP 接口暴露數(shù)據(jù)，可以通過瀏覽器訪問。兩者可以根據(jù)需求和場景的不同來選擇使用。

舉例說明

當使用 Go 語言的?pprof?庫時，你可以選擇是在代碼中直接使用 runtime pprof，還是使用 http pprof 通過 HTTP 服務來獲取性能分析數(shù)據(jù)。下面我將為你舉例說明這兩種情況。

1. Runtime pprof 舉例:

在這個例子中，我們導入了?runtime/pprof?包并使用?StartCPUProfile?開始 CPU 采樣，然后在代碼中進行一些計算。最后，我們使用?StopCPUProfile?停止采樣，并將 CPU 采樣數(shù)據(jù)保存到文件中。同樣，我們還使用?WriteHeapProfile?將堆內存分配數(shù)據(jù)保存到文件中。

2. HTTP pprof 舉例:

在這個例子中，我們導入了?_ "net/http/pprof"?來注冊 http pprof 的路由。然后，我們在一個 goroutine 中不斷分配內存，模擬一個可能的內存泄漏。最后，我們使用?http.ListenAndServe?啟動一個 HTTP 服務器，該服務器會暴露 pprof 接口。

你可以在瀏覽器中訪問?http://localhost:8080/debug/pprof/?來查看和分析性能數(shù)據(jù)，比如 CPU、內存等信息。

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