人工智能當(dāng)前階段是弱人工智能階段，人工智能的應(yīng)用是場景化的應(yīng)用，還不能垮場景應(yīng)用，在這樣的大背景下人工智能的業(yè)務(wù)創(chuàng)新可以明確定義，這樣所有企業(yè)都可以利用人工智能的紅利，進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新，實現(xiàn)降本增效，創(chuàng)新產(chǎn)品，創(chuàng)新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新模式。 1、創(chuàng)新方法定義 1）人工智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新必須是技術(shù)專家+業(yè)務(wù)專家的的合作創(chuàng)新，跨界融合。 2）業(yè)務(wù)專家的工作，行業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)驗-》業(yè)務(wù)場景定義-》數(shù)據(jù)準(zhǔn)備-》數(shù)據(jù)規(guī)則制定。 3）技術(shù)專家的工作，算法選擇-》數(shù)據(jù)標(biāo)注-》算力獲取（端邊云融合算力）-》訓(xùn)練優(yōu)化-》應(yīng)用開發(fā)集成-》業(yè)務(wù)上線驗證-》持續(xù)迭代。 4）這個過程是循環(huán)迭代的。 2、舉例說明 1）以機器視覺進(jìn)行質(zhì)檢為例，制造業(yè)很多檢測靠肉眼很難檢測的，比如說屏幕貼屏是否平，屏幕是否有壞點，布料是否有瑕。等等。 2）制造業(yè)專家把這些做不到，很難做到，成本很高的點找到，設(shè)計這個應(yīng)用場景的范圍，定義相關(guān)判定規(guī)則，準(zhǔn)備歷史樣本數(shù)據(jù)。 3）技術(shù)專家選擇算法，標(biāo)注數(shù)據(jù)，訓(xùn)練算法，應(yīng)用開發(fā)，驗證迭代，最后完成相關(guān)應(yīng)用開發(fā)。