為了評價候選代謝物的合理性，同時更全面直觀地顯示樣本之間的關(guān)系以及代謝物在不同樣本中的表達(dá)模式差異，我們利用定性的顯著性差異代謝物的表達(dá)量對各組樣本進(jìn)行層次聚類（Hierarchical Clustering），從而輔助我們準(zhǔn)確地篩選標(biāo)志代謝物，并對相關(guān)代謝過程的改變進(jìn)行研究。一般來說，當(dāng)篩選的候選代謝物合理且準(zhǔn)確時，同組樣本能夠通過聚類出現(xiàn)在同一簇（ Cluster）中。同時，聚在同一簇內(nèi)的代謝物具有相似的表達(dá)模式，可能在代謝過程中處于較為接近的反應(yīng)步驟中。下圖顯示了顯著性差異代謝物層次聚類結(jié)果。