1.資料名稱：2022-2007年上市公司非金融企業(yè)影子銀行數(shù)據(jù)

2.測(cè)算方式：

用委托貸款、委托理財(cái)和民間借貸規(guī)模之和加1的自然對(duì)數(shù)值來測(cè)算其規(guī)模?？紤]到民間借貸具有較強(qiáng)的隱蔽性，參考Jjiang等(2010)的研究，采用“其他應(yīng)收款"作為代理指標(biāo)。

采用委托貸款、委托理財(cái)和民間借貸三者之和衡量；同時(shí)，為弱化量綱對(duì)經(jīng)濟(jì)意義的影響，采用企業(yè)總資產(chǎn)對(duì)影子銀行規(guī)模進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

（3）：ShadowBank3

除了包含委托貸款、委托理財(cái)和民間借貸外，還包含類金融資產(chǎn)，上市公司通過“影子信貸鏈條”的方式購買的各種類金融產(chǎn)品,包括銀行理財(cái)、信托產(chǎn)品、結(jié)構(gòu)性存款等通常計(jì)入“其他流動(dòng)資產(chǎn)”科目，然后根據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表附注中“其他流動(dòng)資產(chǎn)”的明

細(xì)科目進(jìn)行分類整理匯總后得到。 用委托貸款、委托理財(cái)、民間借貸規(guī)模和類金融資產(chǎn)之和加1的自然對(duì)數(shù)值來測(cè)算其規(guī)模。

（4）：ShadowBank4

用委托貸款、委托理財(cái)、民間借貸規(guī)模和類金融資產(chǎn)之和除以總資產(chǎn)

3.資料范圍：包括原始數(shù)據(jù)、計(jì)算代碼和最終計(jì)算結(jié)果，大家可以根據(jù)原始數(shù)據(jù)和計(jì)算代碼驗(yàn)證一下真?zhèn)危?/p>

4.參考文獻(xiàn)：

[1]韓珣,易禎.貨幣政策、非金融企業(yè)影子銀行業(yè)務(wù)與信貸資源配置效率[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2023,44(01):116-133.

[2]李小林,宗瑩萍,司登奎等.非金融企業(yè)影子銀行業(yè)務(wù)的反噬效應(yīng)——基于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的視角[J].財(cái)經(jīng)研究,2022,48(07):124-137.

[3]竇煒,張書敏.國家審計(jì)能有效抑制企業(yè)的影子銀行業(yè)務(wù)嗎?[J].審計(jì)研究,2022(01):51-61.

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