一、微網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化模型

微電網(wǎng)模型詳細(xì)介紹

二、成長優(yōu)化算法

成長優(yōu)化算法（Growth Optimizer，GO）由Qingke Zhang等人于2023年提出，該算法的設(shè)計(jì)靈感來源于個(gè)人在成長過程中的學(xué)習(xí)和反思機(jī)制。學(xué)習(xí)是個(gè)人通過從外部世界獲取知識(shí)而成長的過程，反思是檢查個(gè)體自身不足，調(diào)整個(gè)體學(xué)習(xí)策略，幫助個(gè)體成長的過程。

參考文獻(xiàn)：

Qingke Zhang, Hao Gao, Zhi-Hui Zhan, Junqing Li, Huaxiang Zhang,Growth Optimizer: A powerful metaheuristic algorithm for solving continuous and discrete global optimization problems,Knowledge-Based Systems,261,2023

三、GO求解微電網(wǎng)優(yōu)化

（1）部分代碼

（2）部分結(jié)果

四、完整MATLAB代碼

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