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二次元圖片“無損”放大工具個人對比(ESRGAN/CUGAN/SwinIR/AnimeSR/novelai

2022-12-20 23:32 作者:還沒想好取啥id  | 我要投稿

因為只有一張測試圖。不是嚴(yán)格的測評貼。

我是用來給AI畫的圖放大的。首先,在Stable Diffusion/novelai imgtoimg里放大圖像是不管用的,所以直接出局。

測試對象 R-ESRGAN anime6b 4x / R-CUGAN 4x denoise 3x / SwinIR 4x / AnimeSR 4x

省流:個人覺得效果 Real-ESRGAN>=Real CUGAN>AnimeSR>=SwinIR

在AnimeSR的論文里它自己覺得比其它幾個好,可能是更銳利吧。

CUGAN是b站發(fā)布的模型.

銳利程度 AnimeSR>RESRGAN>CUGAN>SwinIR

如果有pytorch環(huán)境,以上幾個模型github都能直接下載部署。如果沒有環(huán)境但是有GPU,可以github release找找,前兩個模型都有ncnn可以直接運(yùn)行的版本。如果你有stable diffusion webui,里面好像集成了RESRGAN(可能需要在設(shè)置里開啟Anime6B模型選項)也可以在以下網(wǎng)址嘗試RESRGAN

https://arc.tencent.com/en/ai-demos/imgRestore

為什么沒有waifu2x/bigjpg? 老技術(shù)被吊打了,沒有比較的必要了。

原圖為ai生成
AnimeSR
R ESRGAN
SwinIR
R CUGAN

有一說一不仔細(xì)看真看不出區(qū)別。

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