看到團(tuán)隊(duì)最近做的一個(gè)技術(shù)實(shí)習(xí)生面試實(shí)例，很有意思。

面試官是我們創(chuàng)新工場(chǎng)南京研究院的馮霽博士。來(lái)面試的是一個(gè)剛讀完大二上學(xué)期計(jì)算機(jī)課程的學(xué)生。

微信公眾號(hào)：王詠剛

馮霽的面試題挺簡(jiǎn)單的：

梯度下降已經(jīng)二百年了，為什么上世紀(jì)80年代的反向傳播算法會(huì)被認(rèn)為是人工智能技術(shù)發(fā)展的里程碑？前人難道不知道梯度下降？與硬做梯度下降相比，1986年提出的反向傳播算法多了些什么？

這本是一個(gè)AI算法面試的熱身題。熟悉深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的隨口就可說(shuō)出標(biāo)準(zhǔn)答案。沒(méi)想到小伙子雖來(lái)自計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)，卻還沒(méi)來(lái)得及系統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)知識(shí)。如果就此結(jié)束面試，給小伙子一封拒信，似乎也說(shuō)得過(guò)去。但馮霽換了個(gè)處理方法：給小伙子一晚上時(shí)間去調(diào)研并寫(xiě)出報(bào)告。

小伙子連夜查資料、做調(diào)研，知道反向傳播是通過(guò)動(dòng)態(tài)規(guī)劃來(lái)做梯度下降，復(fù)雜度由此降低到了線(xiàn)性。第二天，他給出了一份四頁(yè)紙的報(bào)告。報(bào)告的邏輯很清晰，從問(wèn)題描述，到扼要回答，再到具體算法梳理，時(shí)間復(fù)雜度推理，最后還附上了歷史資料及其他類(lèi)似目的的優(yōu)化算法簡(jiǎn)述。

其實(shí)，用一晚上時(shí)間做出調(diào)研并給出答案不算啥難事，任何一所大學(xué)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的本科學(xué)生都應(yīng)具備這項(xiàng)基本素質(zhì)。但這位同學(xué)所寫(xiě)的報(bào)告不僅給出了答案，還展示了很不錯(cuò)的信息梳理和表達(dá)能力——通過(guò)網(wǎng)絡(luò)查詢(xún)到的知識(shí)，被他組織成了自己的語(yǔ)言和邏輯，廢話(huà)不多，條理清晰，其中的手繪示意圖和手寫(xiě)公式、注釋也挺見(jiàn)功力。

大一大二學(xué)生，都是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的新手，正在入門(mén)和構(gòu)建知識(shí)體系的階段。我們很難通過(guò)一大批知識(shí)性問(wèn)題來(lái)簡(jiǎn)單評(píng)估他們的能力水平。換句話(huà)說(shuō)，這個(gè)階段的孩子，最重要的不是學(xué)過(guò)和記住什么樣的知識(shí)，而是是否掌握了快速學(xué)習(xí)知識(shí)并構(gòu)建適合于自己的認(rèn)知框架，以便將知識(shí)梳理成有序脈絡(luò)的技能。

馮霽面試的本就是個(gè)知識(shí)性問(wèn)題，但候選人答不出時(shí)，馮霽轉(zhuǎn)而考察候選人快速學(xué)習(xí)知識(shí)、有序梳理知識(shí)、清晰表達(dá)知識(shí)的能力——這是面試官應(yīng)該做的事情。

我自己在很多年前也大量帶實(shí)習(xí)生。那時(shí)，有一批來(lái)自北大清華等名校的大一大二實(shí)習(xí)生，他們從能力特質(zhì)上可明顯分成兩類(lèi)：

不會(huì)學(xué)習(xí)也不會(huì)梳理知識(shí)的；

既會(huì)學(xué)習(xí)又會(huì)梳理知識(shí)的。

頭一類(lèi)實(shí)習(xí)生看上去什么都會(huì)一點(diǎn)兒，但明顯缺少系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)方法和適合自己的認(rèn)知框架。比如，有位大二的實(shí)習(xí)生寫(xiě)代碼很快，做一個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)流邏輯時(shí)，東看看Stack Overflow，西看看Code Search，不一會(huì)兒就把七八個(gè)數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)寫(xiě)好，拼裝成完整的數(shù)據(jù)工作流。但他做出來(lái)的數(shù)據(jù)處理流程效率太低，既耗時(shí)又耗資源。我當(dāng)時(shí)建議他系統(tǒng)學(xué)習(xí)一下分布式數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)知識(shí)與成熟的理論技巧，然后從整體角度思考下有沒(méi)有根本性的優(yōu)化方法，而不是每個(gè)環(huán)節(jié)各自為戰(zhàn)，相互掣肘?？上莻€(gè)實(shí)習(xí)生缺少耐心，每次都是翻翻相關(guān)網(wǎng)頁(yè)，就回頭改寫(xiě)代碼，一直游離在合理的解決問(wèn)題思路之外。

第二類(lèi)實(shí)習(xí)生無(wú)論當(dāng)前掌握的知識(shí)多少，他們都有能力在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)入到一個(gè)新的領(lǐng)域，建立起適合自己的知識(shí)脈絡(luò)。比如，我曾經(jīng)帶著一位大二的實(shí)習(xí)生寫(xiě)Wikitext（就是Wikipedia內(nèi)容寫(xiě)作時(shí)使用的標(biāo)記語(yǔ)言）的語(yǔ)義分析器和宏擴(kuò)展器。那位實(shí)習(xí)生從沒(méi)接觸過(guò)標(biāo)記語(yǔ)言的解析算法，也沒(méi)深入學(xué)習(xí)過(guò)編譯原理之類(lèi)的系統(tǒng)知識(shí)，一開(kāi)始仿照現(xiàn)成的代碼做工作，總是不得其法，欲速而不達(dá)。沒(méi)多久，他就悟出磨刀不誤砍柴工的道理，先暫停編程，花了四五天的工夫去系統(tǒng)學(xué)習(xí)標(biāo)記語(yǔ)言解析相關(guān)的技術(shù)，做了好幾個(gè)練習(xí)用的小程序。我記得，他也像馮霽面試的實(shí)習(xí)生候選人那樣，整理出了一份有邏輯，表達(dá)清晰，層次分明的學(xué)習(xí)筆記。后續(xù)的工作，他做起來(lái)就既快又好了。他甚至還根據(jù)自己的學(xué)習(xí)筆記提出了一項(xiàng)不錯(cuò)的算法改進(jìn)建議并付諸實(shí)踐。

如果有兩個(gè)軟件研發(fā)團(tuán)隊(duì)，前一個(gè)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)豐富，但學(xué)習(xí)知識(shí)和梳理知識(shí)的能力不足，后一個(gè)團(tuán)隊(duì)初出茅廬，但學(xué)習(xí)知識(shí)和梳理知識(shí)的能力較強(qiáng)，那我是更愿意帶后一個(gè)團(tuán)隊(duì)的。要做最前沿、最有挑戰(zhàn)、最容易形成技術(shù)壁壘的事情，單靠死記硬背的知識(shí)以及熬時(shí)間熬出來(lái)的經(jīng)驗(yàn)是沒(méi)太大用處的。

希望對(duì)大家有幫助~

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