1.定義

????????神經網絡可以用在分類問題和回歸問題上，不過需要根據情況改變輸出層的激活函數。一般而言，回歸問題用恒等函數，分類問題用softmax函數。

2.恒等函數

????????恒等函數會將輸入按原樣輸出，對于輸入的信息，不加以任何改動地直接輸出。

3.Softmax函數

????????Softmax函數，或稱歸一化指數函數，是邏輯函數的一種推廣。Softmax函數實際上有限項離散概率分布的梯度對數歸一化。

• 公式：

• 圖像

• 特征

  Softmax函數的輸出值的總和是1。

• 目的

  通過使用 softmax函數，我們可以用概率的（統計的）方法處理問題。

• 改進

  加入常數，防止超大值進行除法運算時結果“不確定“情況。

4.輸出層的神經元數量

????????輸出層的神經元數量需要根據待解決的問題來決定。對于分類問題，輸出層的神經元數量一般設定為類別的數量。