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2020-09-08 10:52 作者:朝夕教育  | 我要投稿

魯迅說過:菜鳥寫業(yè)務(wù),老鳥搭架構(gòu),高手玩調(diào)優(yōu)。性能調(diào)優(yōu)可謂是食物鏈頂端的技術(shù),高薪面試必備良品。然而有不少的開發(fā)者,工作多年,卻對性能調(diào)優(yōu)幾乎一無所知,今天就帶大家掰扯掰扯,從性能調(diào)優(yōu)思路,到多款實戰(zhàn)工具,一一安排!

何謂性能調(diào)優(yōu)

性能調(diào)優(yōu)就是用更少的資源提供更好的服務(wù),成本利益最大化。性能調(diào)優(yōu)的手段并不新鮮,常規(guī)手段如下:

空間換時間緩存就是典型的例子,將數(shù)據(jù)額外存儲一份兒,下次直接重用,空間換時間。時間換空間大文件處理時,切分數(shù)據(jù)分批次處理,花更多的時間,用更少的空間完成處理。分治思想典型的歸并排序、快排,都是將數(shù)據(jù)分成小塊兒排序最終再合并,分而治之。異步化各種消息隊列就是典型案例,將業(yè)務(wù)分拆,避免阻塞,提升吞吐量。并行包括多線程和單線程多進程兩種模式,就是將任務(wù)分開,同時執(zhí)行以加快速度。集群化提供良好的擴展能力,更多的資源換取更好的性能。


性能調(diào)優(yōu)的方式很多,然而最直接有效的辦法就是使用優(yōu)秀的工具,工欲善其事必先利其器,優(yōu)秀的工具能讓性能調(diào)優(yōu)事半功倍!下面給大家推薦幾款常用工具,親測非??孔V!


BenchmarkDotNet性能基準測試


性能測試是開發(fā)人最關(guān)心的,然而一個算法的性能在不同的設(shè)備、不同的CLR、不同的測試方式、不同的數(shù)據(jù)量,表現(xiàn)出來的結(jié)果也是不一樣,因此要測試一個算法的性能,需要在充分的背景下才有意義,這就是性能基準測試,C#首選的就是大名鼎鼎的BenchmarkDotNet。

BenchmarkDotNet是一個用MIT協(xié)議開源的C#程序性能測試庫,非常簡單易用,開源地址為https://github.com/dotnet/BenchmarkDotNet

現(xiàn)在向Github提交代碼前,都會來一波性能測試,用法也非常簡單,直接用BenchmarkDotNet即可。在Github上經(jīng)常能看到下圖內(nèi)容,就是基于Benchmark做的性能基準測試結(jié)果。


《C#調(diào)優(yōu)訓練營》Day1

基于BenchmarkDotNet對多場景代碼進行基準性能測試,打破陋習探究本質(zhì),完成代碼定向優(yōu)化,輸出優(yōu)化思維方式。


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JMeter壓力測試

壓力測試是一個項目質(zhì)量的基礎(chǔ)保障行為,沒有經(jīng)過壓測的項目怎敢上線?說到壓力測試,重量級的Loadrunner這些年用的要少一些了,很多專業(yè)測試,也是使用JMeter來做壓測了。

JMeter是Apache公司基于Java開發(fā)的一款開源壓力測試工具,體積小,功能全,是一個輕量級的測試工具,使用起來非常簡單。其原理是通過中間代理,監(jiān)控與收集并發(fā)客戶端發(fā)現(xiàn)的指令,將其生成腳本,并發(fā)送到應(yīng)用服務(wù)器,再監(jiān)控服務(wù)器反饋結(jié)果的一個過程。有著詳盡的可視化界面,讓開發(fā)者可以針對性去優(yōu)化,有的放矢!

《C#調(diào)優(yōu)訓練營》Day2

基于JMeter壓測Docker里面的Core WebApi實例,輸出響應(yīng)曲線圖,實踐Core WebApi多個優(yōu)化技巧,定向優(yōu)化項目!

JetBrains DotTrace內(nèi)存優(yōu)化

.NET開發(fā)者一般不怎么關(guān)心GC和內(nèi)存泄漏問題,然而一旦發(fā)生了,往往就束手無策了。這里給大家推薦下JetBrains DotTrace Memory,親測最好用的性能調(diào)試,內(nèi)存優(yōu)化工具!

DotTrace Memory支持兩種模式,識別即時內(nèi)存狀態(tài),或者動態(tài)監(jiān)控內(nèi)存分配,擁有豐富的快照視圖,還能快速查找關(guān)注的對象數(shù)據(jù),甚至可以追蹤到對應(yīng)的源代碼文件,應(yīng)用起來效率非常高!

《C#調(diào)優(yōu)訓練營》Day3

快速分配和快速釋放內(nèi)存-生成內(nèi)存碎片-制造內(nèi)存泄漏,DotTrace監(jiān)控全過程,在限制內(nèi)存的docker容器實例中追蹤內(nèi)存使用并完成優(yōu)化!



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