編輯：2023-08-13 15:10

本文將為您講述如何使用Python爬蟲技術爬取淘寶商品信息，從頁面分析到代碼實現，一步步帶您了解。

一、頁面分析

在爬取數據之前，我們需要先分析淘寶商品的頁面結構，確定需要爬取的信息。打開淘寶商品頁面，可以看到頁面上包含了商品標題、價格、銷量、評論數等信息。

在Chrome瀏覽器中按下F12鍵，打開開發(fā)者工具，切換到Network選項卡，刷新頁面，可以看到大量的資源請求。找到名為“標準版淘寶”的請求，點擊該請求，在右側的Response欄中找到html部分，即為我們需要分析的頁面結構。

通過分析，我們可以發(fā)現商品信息被包含在<div class="items" >標簽中，每個商品又被包含在<div class="item J_MouserOnverReq " >標簽中。在每個商品標簽中，都包含了我們需要爬取的商品標題、價格、銷量、評論數等信息。

二、數據爬取

在分析頁面結構之后，我們就可以開始編寫Python代碼爬取數據了。Python提供了很多第三方庫用于爬蟲，這里我們使用requests、BeautifulSoup、re等庫。

2.1請求方式：HTTP POST GET?

2.2.演示地址：http://c0b.cc/R4rbK2? （復制Taobaoapi2014獲取API SDK文件）

三、代碼說明

我們首先使用requests庫向淘寶發(fā)送請求，獲取頁面響應。使用BeautifulSoup庫解析html頁面，查找所有商品標簽。對于每個商品標簽，我們再分別查找商品的標題、價格、銷量和評論數標簽，并使用正則表達式處理標簽內容，去除html標簽和其他無用信息。最后打印商品信息。

四、記錄結果

如果需要將爬取到的商品信息記錄到文件中，只需要在代碼中加入文件操作即可。具體代碼如下：

五、總結

本文通過對淘寶商品頁面的分析，教大家如何使用Python爬蟲技術爬取淘寶商品信息。采用requests、BeautifulSoup和re等庫對頁面進行解析，爬取商品標題、價格、銷量和評論數等信息，并可以將爬取結果記錄到文件中。希望本文能夠對您有所幫助，謝謝！