Javascript機器學(xué)習(xí)教程
Javascript機器學(xué)習(xí)教程
使用 Javascript 和 TensorflowJS 通過動手項目從頭開始掌握機器學(xué)習(xí)
課程英文名：Machine Learning with Javascript
此視頻教程共1.0小時，中英雙語字幕，畫質(zhì)清晰無水印，源碼附件全
下載地址
課程編號：290百度網(wǎng)盤地址：https://pan.baidu.com/s/1_eoVIwUijTDjw8v5pVDccA?pwd=ndku
課程內(nèi)容
你會學(xué)到什么
從頭開始組裝機器學(xué)習(xí)算法！
使用 Javascript 和 ML 技術(shù)構(gòu)建有趣的應(yīng)用程序
了解 ML 如何在不依賴神秘庫的情況下工作
通過高級性能和內(nèi)存使用分析優(yōu)化您的算法
使用 Tensorflow JS 的低級功能來增強您的算法
培養(yǎng)對 ML 最佳實踐的強烈直覺
本課程包括：
17.5 小時點播視頻
4 篇文章
2 可下載資源
在手機和電視上訪問
結(jié)業(yè)證書
要求
對終端和命令行使用的基本了解
能夠閱讀基本的數(shù)學(xué)方程式
描述
如果您在這里，您已經(jīng)知道一個事實：機器學(xué)習(xí)是一切的未來。
未來幾年，世界上沒有一個行業(yè)不受機器學(xué)習(xí)的影響。一種變革性的力量，您可以選擇現(xiàn)在就理解它，或者在令人難以置信的變革浪潮中失敗。您可能已經(jīng)每天多次使用依賴機器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用程序。那么，為什么還要再呆在黑暗中呢？
已經(jīng)有很多關(guān)于機器學(xué)習(xí)的課程。我建立這門課程是為了成為對該主題的最佳?介紹。沒有一個主題不被觸及，我們從不將任何區(qū)域留在黑暗中。如果您參加本課程，您將準(zhǔn)備好進入并理解機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的任何子學(xué)科。
一個常見問題--為什么選擇 Javascript？我以為 ML 都是關(guān)于 Python 和 R 的？
答案很簡單使用 Javascript 的 ML 比使用 Python 更容易學(xué)習(xí)。盡管 Python 非常流行，但它是一種"富有表現(xiàn)力"的語言，它是一個代碼詞，意思是"一種令人困惑的語言"。一行 Python 可以包含大量的功能；當(dāng)您了解語言和主題時，這很好，但當(dāng)您嘗試學(xué)習(xí)一個全新的主題時就不那么好了。
除了 Javascript 使 ML 更易于理解之外，它還為您可以構(gòu)建的應(yīng)用程序打開了新的視野。不僅限于在服務(wù)器上部署 Python 代碼來運行您的 ML 代碼，您還可以構(gòu)建單頁應(yīng)用程序，甚至是運行有趣算法的瀏覽器擴展，這可以讓您開發(fā)一個全新的用例！
這門課程的重點是算法、數(shù)學(xué)、Tensorflow 還是什么？！？！
說實話-- 絕大多數(shù)在線可用的 ML 課程都圍繞著令人困惑的主題跳舞。他們鼓勵您使用為您完成所有繁重工作的預(yù)構(gòu)建算法和函數(shù)。盡管這可以使您獲得快速成功，但最終會妨礙您理解 ML 的能力。??只有了解底層算法，才能了解如何應(yīng)用 ML 技術(shù)。
這就是本課程的目標(biāo)我希望您了解最常見的 ML 算法中使用的確切數(shù)學(xué)和編程技術(shù)。一旦掌握了這些知識，您就可以輕松地快速掌握新算法，并構(gòu)建比其他只了解如何將數(shù)據(jù)交給魔法庫的工程師更有趣的項目和應(yīng)用程序。
沒有數(shù)學(xué)背景？沒關(guān)系！我特別注意確保在沒有適當(dāng)介紹正在發(fā)生的事情的情況下，任何講座都不會過多地涉及"數(shù)學(xué)"主題。
您將學(xué)到的內(nèi)容的簡短列表：
高級內(nèi)存分析以提高算法的性能
構(gòu)建由強大的Tensorflow JS?庫支持的應(yīng)用程序
開發(fā)可在瀏覽器或 Node JS中運行的程序
編寫干凈、易于理解的 ML 代碼，沒有單一名稱的變量或令人困惑的函數(shù)
學(xué)習(xí)線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識，這樣您就可以使用基于矩陣的運算顯著加快您的代碼速度。（別擔(dān)心，我會讓數(shù)學(xué)變得簡單！）
了解如何扭曲常用算法以適應(yīng)您的獨特用例
使用自定義構(gòu)建的圖形庫繪制分析結(jié)果
學(xué)習(xí)可應(yīng)用于任何類型 Javascript 代碼的性能增強策略
瀏覽器和 Node JS 環(huán)境中的數(shù)據(jù)加載技術(shù)
本課程適用于：
對機器學(xué)習(xí)感興趣的 Javascript 開發(fā)人員
