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面試分享!滴滴感知算法工程師一面

2023-03-29 17:21 作者:深度之眼官方賬號  | 我要投稿

來源:投稿 作者:LSC?

編輯:學(xué)姐

面試時間45分鐘

1.自我介紹

2.手撕代碼

反轉(zhuǎn)鏈表

創(chuàng)建一個鏈表,然后把它反轉(zhuǎn)出來,輸出

連通塊

輸入一張圖,判斷里面幾個連通塊,上下左右四個方向連在一起的就是連通塊。

dfs或者bfs模板題

核心代碼:

3.項目介紹

4.項目的難點以及如何解決的

5.yolov5比yolov4的改進/不同

  • (1) 輸入端增加Focus結(jié)構(gòu)

  • (2) Neck和yolov4一樣采用FPN+PAN,但將卷積變成了CSP

  • (3) 輸入端自適應(yīng)錨框計算、自適應(yīng)圖片縮放

  • (4) 輸出端采用GIOU_Loss

6.yolov5的損失函數(shù)

Yolo的損失函數(shù)都分為三個部分: 邊框損失、置信度損失和分類損失

注意兩個參數(shù)是用來調(diào)節(jié)各部分損失比重的占比,其中大部分邊框會沒有對象,存在較大的負樣本淹沒問題,這個損失會比較大,所以它前面的系數(shù)=0.5設(shè)置小一點,降低它的比重,對于位置比較難回歸,所以前面的系數(shù)比較大設(shè)置為5。

但是邊框損失在yolov4的時候是采用DIou_loss,yolov5是采用GIou_loss。

7.提問環(huán)節(jié),有什么想了解的

面試官建議可以補充一下數(shù)學(xué)基礎(chǔ),多做項目

關(guān)注【學(xué)姐帶你玩AI】公眾號

回復(fù)“簡歷”獲取算法工程師萬能簡歷公式

&200+簡歷模板(含中英)

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