為了實現(xiàn)這種排序，可以使用 Redis 的有序集合（Sorted Set）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。首先，將 10 個 ChatGPT 的 key 存儲到 Redis 的有序集合中，每個 ChatGPT 的 key 對應(yīng)一個分值（score），初始分值可以設(shè)為 0。

當(dāng)需要調(diào)用一個標(biāo)題時，可以通過 Redis 的 ZRANGE 命令獲取分值最小的 ChatGPT 的 key，然后將這個 key 的分值加上 1，再使用 ZADD 命令將這個 key 重新插入到有序集合中。這樣就可以實現(xiàn)每調(diào)用一個標(biāo)題就從 Redis 內(nèi)取一個 key，并且取出的 key 會排在有序集合的最后，下次再取用時會被優(yōu)先考慮。

以下是一個簡單的導(dǎo)圖，展示了如何使用 Redis 的有序集合實現(xiàn)這種排序：

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|? ? ?Redis 有序集合? ? ?|

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|? chatgpt_keys? ? ? ? ?|

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| key1? ? ? key2? ? ? ?key3

| score=2? ?score=1? ? score=0

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|? +---------+----------+

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|? v? ? ? ? ?v? ? ? ? ? v

| key4? ? ? key5? ? ? ?key6

| score=2? ?score=0? ? score=0

|? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?|

|? +---------+----------+

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|? v? ? ? ? ?v? ? ? ? ? v

| key7? ? ? key8? ? ? ?key9

| score=2? ?score=0? ? score=0

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|? +---------+----------+

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| key10? ? ?...? ? ? ? ...

| score=0? ? ? ? ? ? ? ...

|? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?|

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在這個導(dǎo)圖中，每個 ChatGPT 的 key 對應(yīng)有序集合中的一個元素，每個元素都有一個分值。分值越小的元素越靠前。

每次調(diào)用一個標(biāo)題時，可以使用 ZRANGE 命令獲取分值最小的 ChatGPT 的 key，然后將這個 key 的分值加上 1，再使用 ZADD 命令將這個 key 重新插入到有序集合中。這樣就可以實現(xiàn)每調(diào)用一個標(biāo)題就從 Redis 內(nèi)取一個 key，并且取出的 key 會排在有序集合的最后，下次再取用時會被優(yōu)先考慮。

需要注意的是，這個導(dǎo)圖只展示了 10 個 ChatGPT 的 key，實際上有序集合中可以包含任意多個元素，可以根據(jù)具體需求進(jìn)行擴(kuò)展。