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SPSSAU進(jìn)行方差分析以及指標(biāo)解讀

2021-12-22 18:12 作者:SPSSAU官方賬號  | 我要投稿
  • 方差分析(單因素方差分析),用于分析定類數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系情況.例如研究人員想比如比較4種不同飼料對豬體重增加的作用有無不同。

  • SPSSAU通用方法里面的‘方差’研究方法包含方差分析、方差齊檢驗(yàn)、Welch anova或者Brown-Forsythe anova四種模式。如下圖:


  • SPSSAU操作如下圖:

將數(shù)據(jù)放入分析框中,SPSSAU系統(tǒng)默認(rèn)計(jì)算出F值、P值。并且提供單因素方差分析結(jié)果。結(jié)果如下:

  • 利用方差分析(全稱為單因素方差分析)去研究fodder對于weight共1項(xiàng)的差異性,從上表可以看出:不同fodder樣本對于weight全部均呈現(xiàn)出顯著性(p<0.05),意味著不同fodder樣本對于weight均有著差異性。

  • 如果方差分析顯示呈現(xiàn)出顯著性差異(p<0.05),可通過平均值對比具體差異,同時(shí)還可使用效應(yīng)量(Effect size)研究差異幅度情況;結(jié)果顯示如下:

PS:因?yàn)楸景咐袛?shù)據(jù)波動性較大,所以Cohen's?f?值較大。

  • 分析結(jié)果涉及公式如下:

(1)方差分析時(shí)使用偏Eta方表示效應(yīng)量大小(差異幅度大小),該值越大說明差異越大;
(2)方差分析使用偏Eta方表示效應(yīng)量大小時(shí),效應(yīng)量小、中、大的區(qū)分臨界點(diǎn)分別是:0.01,0.06和0.14;
(3)偏Eta方(Partial η2)=SSB/SST;
(4)方差分析也可以使用Cohen’s?f表示效應(yīng)量,其計(jì)算公式為Sqrt(Partial η2 / (1 - Partial η2)),Cohen’s?f表示效應(yīng)量大小時(shí),效應(yīng)量小、中、大的區(qū)分臨界點(diǎn)分別是:0.10,0.25和0.40。

  • 參考文獻(xiàn):

數(shù)據(jù)來源于《醫(yī)用統(tǒng)計(jì)方法》(金丕煥,人民衛(wèi)生出版社)

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