regression equation是FRM考試的知識點，是回歸方程的意思。備考中的考生需要對其有詳細的了解。不僅要要了它的含義，還需要了解它的原理。下文是對regression equation的詳細介紹，隨融躍小編了解一下！

regression equation回歸方程是根據(jù)樣本資料通過回歸分析所得到的反映一個變量（因變量）對另一個或一組變量（自變量）的回歸關(guān)系的數(shù)學表達式?；貧w直線方程用得比較多，可以用zui小二乘法求回歸直線方程中的a,b，從而得到回歸直線方程。

回歸方程（regression equation）是對變量之間統(tǒng)計關(guān)系進行定量描述的一種數(shù)學表達式。指具有相關(guān)的隨機變量和固定變量之間關(guān)系的方程。

回歸直線方程指在一組具有相關(guān)關(guān)系的變量的數(shù)據(jù)（x與y）間，一條zui好地反映x與y之間的關(guān)系直線。

若在一組具有相關(guān)關(guān)系的變量的數(shù)據(jù)（x與Y）間，通過散點圖我們可觀察出所有數(shù)據(jù)點都分布在一條直線附近，這樣的直線可以畫出許多條，而我們希望其中的一條zui好地反映x與Y之間的關(guān)系，即我們要找出一條直線，使這條直線“zui貼近”已知的數(shù)據(jù)點。

因為模型中有殘差，并且殘差無法消除，所以就不能用二點確定一條直線的方法來得到方程，要保證幾乎所有的實測值聚集在一條回歸直線上，就需要它們的縱向距離的平方和到那個zui好的擬合直線距離zui小。

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