什么是nlp?

常見的 NLP 任務(wù)

NLP 要處理的問題紛繁復(fù)雜（已報(bào)名貪心nlp 底部評ing），而且每一個問題都要結(jié)合相應(yīng)場景和具體需求才好討論。

不過這些問題也有相當(dāng)多的共性，基于這些共性，我們將千奇百怪的待解決 NLP 問題抽象為若干任務(wù)。

例如：分詞、詞嵌入、新詞發(fā)現(xiàn)、拼寫提示、詞性標(biāo)注、實(shí)體抽取、關(guān)系抽取、事件抽取、實(shí)體消歧、公指消解、文本分類、機(jī)器翻譯、自動摘要、閱讀理解等等，都是常見的 NLP 任務(wù)。

從 NLP 任務(wù)到技術(shù)實(shí)現(xiàn)

針對這些任務(wù)，NLP 研究人員探索出了很多方法，這些方法又對應(yīng)于不同類型的技術(shù)。

在工作中，當(dāng)我們遇到問題的時候，往往需要先將其對應(yīng)到一個或多個任務(wù)，再在該任務(wù)的常用實(shí)現(xiàn)方法中選取一種適合我們使用的來執(zhí)行任務(wù)。