摘要

作物的生化參數(shù)（即葉綠素和氮含量）對于評估健康狀況和監(jiān)測作物生長至關(guān)重要。將近距離傳感器數(shù)據(jù)與衛(wèi)星數(shù)據(jù)相結(jié)合，為快速、詳細、可靠地評估作物生化參數(shù)提供了一個新的角度。本研究旨在利用Sentinel-2A多光譜儀器（MSI）衛(wèi)星數(shù)據(jù)更高的空間和光譜分辨率，結(jié)合近端傳感器數(shù)據(jù)，得出賈坎德蘭奇地區(qū)雨季（2017年）不同生長階段水稻的葉綠素（Chl）含量和氮平衡指數(shù)（NBI）。主要發(fā)現(xiàn)表明，與基于現(xiàn)場的測量相比，衛(wèi)星測量的水稻Chl含量和NBI被高估。衛(wèi)星數(shù)據(jù)和基于經(jīng)驗?zāi)Ｐ偷腃hl含量與水稻NBI之間的相關(guān)性顯示R2為0.92–0.99（p?<?0.001）在不同的生長階段。Chl含量在水稻生長高峰期較高（20–40μg/cm2），隨后降低(<?20μg/cm2），在成熟階段開始時。經(jīng)驗?zāi)Ｐ团c基于衛(wèi)星的Chl含量之間的均方根誤差為7.7至8.5μg/cm2。因此，可以得出結(jié)論，具有三個紅邊帶以及可見光和近紅外的MSI傳感器具有量化作物生化參數(shù)的良好能力。然而，需要進行偏差校正才能準確得出Chl含量/NBI。所采用的檢索不同生長階段生化參數(shù)的方法將有助于農(nóng)業(yè)監(jiān)測決策者，并可用于作物生長建模和產(chǎn)量預(yù)測。