我是拉小登，一個(gè)愛梳頭的 Excel 老師。

小鍋同學(xué)是一個(gè) HR，負(fù)責(zé)公司里的招聘工作。下面是她天天都要做的報(bào)表。

每個(gè)月底都要去做招聘的分析，分析每個(gè)月的 offer 發(fā)放的數(shù)量，招聘到崗的人數(shù)，然后用招聘人數(shù)/offer 數(shù)量，得到招聘轉(zhuǎn)化率。

用透視表統(tǒng)計(jì)招聘轉(zhuǎn)化率

統(tǒng)計(jì)的方法非常的簡單，用透視表就可以輕松的完成。

? 統(tǒng)計(jì) offer 人數(shù)

插入透視表，按照下面的規(guī)則，拖放字段。

-?行區(qū)域：offer 日期

- 值區(qū)域：offer 人數(shù)

統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下：

? 統(tǒng)計(jì)招聘人數(shù)

插入透視表，按照下面的規(guī)則，拖放字段。

- 行區(qū)域：入職日期

- 值區(qū)域：入職人數(shù)

統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下：

? 統(tǒng)計(jì)招聘轉(zhuǎn)化率

然后使用 GetPivotData 函數(shù)，引用前門兩個(gè)表格的數(shù)據(jù)，再用招聘人數(shù)/offer 人數(shù)，計(jì)算出每個(gè)月的招聘轉(zhuǎn)化率。

很簡單的操作，小鍋?zhàn)龅囊卜浅５捻樌?，寫完郵件、添加上表格，點(diǎn)擊【發(fā)送】，然后按時(shí)下班。

出問題了

第 2 天上班，小鍋打開郵箱，第 1 條郵件就看到了領(lǐng)導(dǎo)的批評。

注意看 4 月份的數(shù)據(jù)，offer 發(fā)放人數(shù) 12 個(gè)，但是入職人數(shù)卻有 16 個(gè)，怎么會多出這么多人呢？

小郭頓時(shí)緊張起來，手心冒汗，搪塞了幾句：

會不會是內(nèi)部推薦的？或者轉(zhuǎn)介紹？

我再回去檢查一下，下午更新給您。

問題分析

其實(shí)是表格統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的時(shí)候出錯(cuò)了，出現(xiàn)了新人做數(shù)據(jù)分析常見的問題：數(shù)據(jù)延遲。

2 月份發(fā)放的 offer，就一定是 2 月份入職嗎？

不一定

有可能收到 offer 之后，上一份工作還沒有辭掉，所以等到 3 月份 4 月份入職，都很正常。

2 月份入職的人，一定是 2 月份發(fā)放的 offer 嗎？

不一定

2 月份入職的人，也有可能是上個(gè)月收到 offer。

甚至可能因?yàn)榭谡衷?，去年收?offer，今年 2 月份才入職，這都是有可能的。

▋數(shù)據(jù)延遲怎么解決？

? 明確流程

像這種流程周期比較長，出現(xiàn)數(shù)據(jù)延遲的問題還有很多，比如：

包裝數(shù)據(jù)延遲。第 1 天生產(chǎn)，第 2 天才能完成產(chǎn)品包裝。導(dǎo)致當(dāng)天的投入、產(chǎn)出計(jì)算不準(zhǔn)確。

物流數(shù)據(jù)延遲。發(fā)貨日期和到貨日期出現(xiàn)延遲。導(dǎo)致當(dāng)天發(fā)貨數(shù)、到貨數(shù)計(jì)算不準(zhǔn)確。

在做類似數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，要做好流程的梳理，明確可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)延遲的環(huán)節(jié)。

在做匯報(bào)的時(shí)候，能夠給出合理的解釋。

? 按需匯報(bào)

在匯報(bào)的時(shí)候明確你要表達(dá)什么樣的觀點(diǎn)，然后梳理邏輯統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

以上面的招聘數(shù)據(jù)為例。

比方說我是入職培訓(xùn)的崗位，就重點(diǎn)匯報(bào)每天入職培訓(xùn)的人數(shù)。

每天入職培訓(xùn)人數(shù)都有增長，工作量非常飽和。

如果我是負(fù)責(zé)投放簡歷的同事，那么日報(bào)里面就是每天發(fā)放 offer 的數(shù)量。

通過拓展不同的渠道，增加 offer 發(fā)放數(shù)量。

但如果你是 HR 經(jīng)理，要對招聘的結(jié)果負(fù)責(zé)，那么就不能顧頭不顧腳，而是從整個(gè)過程當(dāng)中去分析。

以【offer 發(fā)放】這個(gè)時(shí)間點(diǎn)為基準(zhǔn)，開始去收集數(shù)據(jù)，以【招聘轉(zhuǎn)化率】為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，分析如何提升到崗的人數(shù)。

這樣就可以清楚的看到，每個(gè)月招聘到崗的進(jìn)度，并給出合理的分析解釋。

比如下面這個(gè)圖，1~3 月連續(xù)幾個(gè)月招聘轉(zhuǎn)化率都比較低，可能是因?yàn)榭谡衷颍缘綅彽臄?shù)據(jù)有較大的延遲。

4 月后全面放開后，沒有了口罩的影響，新人到崗都非常及時(shí)，入職率有明顯的提升。

PS.以上數(shù)據(jù)都是隨機(jī)模擬，重點(diǎn)明確分析和表達(dá)的思路。

所以按流程分析數(shù)據(jù)時(shí)，一定不要忽略【數(shù)據(jù)延遲】的問題。

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不過 Excel 中隱藏的數(shù)據(jù)分析技巧，可遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止我今天介紹的這些。

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