首先，出口轉(zhuǎn)內(nèi)銷的論文：Timing and Magnitude of the Second Wave of the COVID-19 Omicron Variant — 189 Countries and Territories, November 2021 to February 2023

論文地址：https://weekly.chinacdc.cn/en/article/doi/10.46234/ccdcw2023.076

首先說(shuō)該論文的結(jié)論：

（1）第二波和第一波，波峰之間時(shí)間間隔，為隔了5~7個(gè)月，第二波的峰值往往遠(yuǎn)低于第一波。中衛(wèi)時(shí)間間隔為164天。

（2）第二波的時(shí)間間隔，基本不受人均GDP、城市化程度、人口密度、社會(huì)老年兒童比例這些社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素影響。但第二波的峰值與這些因素相關(guān)程度很高。

（3）第二波基本不受氣候影響：151個(gè)北半球國(guó)家中的107個(gè)國(guó)家，第二波新冠肺炎疫情的高峰期發(fā)生在2022年6月1日至8月30日，這表明溫暖的天氣對(duì)遏制疫情傳播的影響有限。

（4）第二波的時(shí)間間隔，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于疫苗的免疫期和感染的免疫期（疫苗的免疫期約為8個(gè)月，感染的免疫期為12個(gè)月，兩者皆有的免疫期超過(guò)12個(gè)月）。

里面還有一些更細(xì)節(jié)的內(nèi)容就不說(shuō)了。

說(shuō)一下我最近的結(jié)論和我對(duì)這篇文章里面相關(guān)度的解讀。

第一，時(shí)間間隔與經(jīng)濟(jì)社會(huì)高度相關(guān)，但不是國(guó)家數(shù)據(jù)，而是城市數(shù)據(jù)。即，城市收入不均勻程度、城市人口密度、城市兒童比例，這幾個(gè)數(shù)值越高，時(shí)間間隔越短。

第二，第二波峰值與國(guó)家數(shù)據(jù)相關(guān)程度低，與城市數(shù)據(jù)相關(guān)程度低，但有一個(gè)數(shù)字例外，社會(huì)老人比例。因?yàn)檗r(nóng)村老人例比很低，所以國(guó)家老人比例和城市老人比例、城市化程度這兩個(gè)因素直接相關(guān)。

不過(guò)城市相關(guān)數(shù)據(jù)很難統(tǒng)計(jì)，這大概是作者為何直接使用國(guó)家數(shù)據(jù)。