圖中這個(gè)神經(jīng)元模型包括三個(gè)輸入，一個(gè)計(jì)算，和一個(gè)輸出。圖中從輸入到求和就對(duì)應(yīng)著前面提到的線性模型，三條邊包含了三個(gè)權(quán)值，下面的藍(lán)色塊是偏置，求和項(xiàng)就是

但是注意到求和之后并未直接輸出，而是經(jīng)過了一個(gè)非線性函數(shù)

進(jìn)行計(jì)算后輸出的，這是為什么呢？這是因?yàn)榫€性模型過于簡單，缺乏靈活性，比如下面這個(gè)圖，無論怎么調(diào)整

和

，都無法擬合出紅色這條線，始終是存在偏差的。所以我們需要更加復(fù)雜的、更富有彈性的函數(shù)，因此就增加了非線性函數(shù)的計(jì)算