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SPSS的方差分析

2020-08-28 23:35 作者:喬知洛  | 我要投稿

一、實(shí)驗(yàn)目的

掌握單樣本方差分析、多因素方差分析的基本思想和具體操作,能夠根據(jù)p值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)決策,并掌握其數(shù)據(jù)組織方式。

學(xué)習(xí)利用SPSS進(jìn)行單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析。

?

二、實(shí)驗(yàn)題目

1、A、B、C三個(gè)企業(yè)生產(chǎn)的同種型號(hào)開(kāi)關(guān)中各隨機(jī)抽取若干只為樣本,經(jīng)測(cè)試得到其壽命(千小時(shí))如下:

假設(shè)開(kāi)關(guān)壽命服從正態(tài)分布,試在顯著性水平為0.05下,

1)檢驗(yàn)開(kāi)關(guān)的平均壽命有無(wú)顯著性差異??

2)不同企業(yè)下,開(kāi)關(guān)的平均壽命總體的方差是否相同??

3)多重比較檢驗(yàn)結(jié)果如何?


三、實(shí)驗(yàn)步驟和結(jié)果分析

?1.?因素(因子):可以控制的試驗(yàn)條件

因素水平:因素所處的狀態(tài)或水平

單因素方差分析:討論一個(gè)因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果有沒(méi)有顯著影響

(1)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀察值和概率P值:Spss自動(dòng)計(jì)算F統(tǒng)計(jì)值,如果相伴概率P小于顯著性水平a,拒絕零假設(shè),認(rèn)為控制變量不同水平下各總體均值有顯著差異,反之,則相反,即沒(méi)有差異。

步驟:點(diǎn)擊主菜單分析>比較均值>單因素,然后選擇以下內(nèi)容,得到結(jié)果如下圖

(1)控制變量不同水平下各觀察變量總體方差是否相等進(jìn)行分析。采用方差同質(zhì)性檢驗(yàn)方法,原假設(shè)“各水平下觀察變量總體的方差無(wú)顯著差異,思路同spss兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)中的方差分析”。圖中相伴概率0.719大于顯著水平0.05,故認(rèn)為總體方差相等。

3)單因素方差分析只能夠判斷控制變量是否對(duì)觀察變量產(chǎn)生了顯著影響,多重比較檢驗(yàn)可以進(jìn)一步確定控制變量的不同水平對(duì)觀察變量的影響程度如何,那個(gè)水平顯著,哪個(gè)不顯著。


SPSS的方差分析的評(píng)論 (共 條)

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