人工智能服務器洼地--PCB深度分析

人工智能需要算力。

海量算力需求依托 AI 服務器，增配高算力 GPU 芯片。

PCB 作為算力芯片基座與信號傳輸通道，對服務器性能提升至關重要。

在光模塊的制造過程中，PCB被用作光模塊的基板或載體，用于安裝和連接光器件、驅動電路以及其他相關電子組件。

AI 算力需求帶動高算力芯片市場，利好 AI 服務器市場，增加 PCB 板 用量。而且AI 服務器 PCB 價值量是普通服務器的價值量的 5~6 倍，量價齊升。

AI服務器以英偉達?DGX A100 為例，其主要由風扇模組、硬盤、
GPU板組、
CPU母版組、電源模組5大硬件板塊構成。

從功能性的角度，AI 服務器的 PCB 價值量計算可以歸納為三個部分，其一是 AI 服務器最為核心的 GPU 板組，其二是所有服務器都必備的 CPU 母板組，最后是風扇、 硬盤、電源板塊等配件組。

從 DGX A100 看：頂級 AI 服務器單機 PCB≈1.5 萬，拆解如下：
GPU板組：PCB價值占比48%，單機價值量12250元
CPU 母板組：單機價值量 2845 元，載板占 46%、PCB主板占 40%、PCB配板占比14%

其他配件：PCB 板用量面積約為 0.188 平方米，單價價值量合計約為 226 元。

而市面上較為先進的 2U 普通服務器華 為 2288H V6（雙路服務器，PC-IE 4.0），PCB用量0.63平，單機價值僅2425元，相差巨大。

總結：AI 服務器相對普通服務器的 PCB 單機價值量增幅為 532%， 其中載板級別增幅 490%、PCB 板級別增幅 580%，PCB 板級增幅較大的原因在于普通服務 器的 PCB 的價值量低于載板級產(chǎn)品；再者，AI 服務器升級過程中，載板級別增幅為 32%、 PCB 板級別產(chǎn)品增幅為 23%， AI 服務器升級中與 GPU 相關度越高則增值幅度越大。