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varianceDecomposition

2022-12-30 16:00 作者:SPSSAU官方賬號(hào)  | 我要投稿


方差分解

在經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究中,如果希望將研究對(duì)象的各部分拆分成幾部分,比如地區(qū)經(jīng)濟(jì)gdp增長(zhǎng)受到資本、勞動(dòng)、技術(shù)三個(gè)因素的影響,此三個(gè)因素的貢獻(xiàn)力度誰(shuí)大誰(shuí)少呢,此時(shí)則可使用方差分解法進(jìn)行拆解。方差分解是基于統(tǒng)計(jì)中方差和協(xié)方差定義性質(zhì)進(jìn)行計(jì)算得到,其計(jì)算簡(jiǎn)單易懂。

方差分解案例

1 背景

當(dāng)前中中國(guó)2021省31省市的Gdp數(shù)據(jù),以及gdp由第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值組成,當(dāng)前希望使用方差分解研究三類產(chǎn)業(yè)對(duì)于地區(qū)gdp值差異的貢獻(xiàn)情況,具體數(shù)據(jù)如下圖所示:

2 理論

方差分解時(shí)的數(shù)學(xué)原理較為簡(jiǎn)單,下述簡(jiǎn)單說明。

首先Y=X1+X2+X3+…,本案例中GDP=第一產(chǎn)業(yè)增加值 + 第二產(chǎn)業(yè)增加值 + 第三產(chǎn)業(yè)增加值。

接著Var(Y) = Cov(Y,Y) = Cov(X1+X2+X3+…,Y) =Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y)+Cov(X3,Y)+…

接著等式兩邊同時(shí)除以Var(Y), 則1 = Cov(X1,Y) / Var(Y) + Cov(X2,Y) / Var(Y) + Cov(X3,Y) / Var(Y)+ …

右側(cè)即為不同X的方差分解值,所有X的方差分解值求和為1。

3 操作

本例子操作如下:

將3個(gè)X即第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值納入分析框中,注意該3項(xiàng)之和即為Gdp,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)計(jì)算,不需要放入Gdp數(shù)據(jù)。

4 SPSSAU輸出結(jié)果

SPSSAU共輸出1個(gè)表格,如下說明:

5文字分析

上表格展示方差分解結(jié)果,從上表可知,3個(gè)X即第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值,它們分別與GDP之間的協(xié)方差值Cov展示在上表格中,并且上表格計(jì)算出方差分解值并且將其歸一化處理。從上表可以看到:第三產(chǎn)業(yè)增加值是GDP差異的主要原因,占比是54.00%,其次是第二產(chǎn)業(yè)增加值,占比是42.12%,相對(duì)來(lái)看,第一產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)于GDP差異貢獻(xiàn)非常低,僅為3.88%。

6 剖析

涉及以下幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),分別如下:

  • 方差分解中X求和一定為Y嗎?

方差分解通常用于經(jīng)濟(jì)數(shù)量研究中,其具有潛在意義邏輯為比如GDP=第一產(chǎn)業(yè)增加值+第二產(chǎn)業(yè)增加值+第三產(chǎn)業(yè)增加值,因此此種數(shù)據(jù)可以進(jìn)行方差分解,如果沒有此經(jīng)濟(jì)意義時(shí),不能直接放入進(jìn)行方差分解。

varianceDecomposition的評(píng)論 (共 條)

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