LSTM

長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(Long Short Term Memory Network, LSTM)，是一種改進(jìn)之后的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以解決RNN無(wú)法處理長(zhǎng)距離的依賴(lài)的問(wèn)題，目前比較流行。

長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)的思路：

原始 RNN 的隱藏層只有一個(gè)狀態(tài)，即h，它對(duì)于短期的輸入非常敏感。
再增加一個(gè)狀態(tài)，即c，讓它來(lái)保存長(zhǎng)期的狀態(tài)，稱(chēng)為單元狀態(tài)(cell state)。