關(guān)于雙重差分法的問題

老師您好！我使用的是stata進(jìn)行面板數(shù)據(jù)雙重差分分析,準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)是每年公布的一項(xiàng)排名。如果該年份這項(xiàng)排名中有某地區(qū)，該地區(qū)取1。我想請問的問題如下：

（1）由于這個排名是每年更新的，可能一個地區(qū)今年取1明年取0，也有可能一個地區(qū)一直取1，請問這種情況可以使用雙重差分嗎？

（2）如果可以的話，反事實(shí)檢驗(yàn)中想要改變實(shí)驗(yàn)時間，是不是需要將樣本中每年重復(fù)取1的企業(yè)刪除？或者關(guān)于這種情況的雙重差分有沒有推薦參考文章呢

謝謝老師！

這個更適合用事件分析法（Event study；傳統(tǒng)意義上的雙重差分法可以看作事件分析法的特例）；可以系統(tǒng)學(xué)習(xí)事件分析法，再進(jìn)行相關(guān)操作。如果理解事件分析法有困難，可以暫時拋開既定方法的條條框框，思考所研究問題的本質(zhì)：數(shù)據(jù)是地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，每個地區(qū)都被追蹤多期。關(guān)鍵自變量就是地區(qū)在不在排名里，是一個取值靈活的0-1變量。先從最基礎(chǔ)的 OLS 開始，思考 OLS 有無內(nèi)生性問題（顯然有），內(nèi)生性的來源是什么，然后有針對性地采取處理措施。例如，至少可以利用面板數(shù)據(jù)的特性進(jìn)行固定效應(yīng)模型分析，剔除不隨時間變化的遺漏變量問題。在此基礎(chǔ)上，還可添加其他處理內(nèi)生性的方法，例如找這個內(nèi)生自變量的工具變量。

往期回顧：

互助問答第362期：關(guān)于PSM-DID模型的問題

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學(xué)術(shù)指導(dǎo)：張曉峒老師 Ben Lambert

本期解答人：中關(guān)村大街

編輯：孫婷婷

統(tǒng)籌：左川 易仰楠

技術(shù)：劉子瑗