指南者背景提升科研：NEOMA教授一對(duì)一指導(dǎo)，收獲一作論文！
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科研主題：
NEOMA教授--
上市公司財(cái)務(wù)狀況對(duì)環(huán)境、社會(huì)和公司治理 (ESG)影響研究
ESG是基于價(jià)值的重要評(píng)估因素，披露涵蓋了涉及環(huán)境、社會(huì)和公司治理三個(gè)維度的信息，可以用來評(píng)估公司的管理能力和可持續(xù)發(fā)展水平，并支持風(fēng)險(xiǎn)管理。本次科研立足于堅(jiān)持綠色發(fā)展的現(xiàn)實(shí)背景，實(shí)證研究公司財(cái)務(wù)狀況對(duì)我國上市公司ESG表現(xiàn)的影響。研究探索較好的償債能力、盈利能力和合理的資本結(jié)構(gòu)如何影響公司ESG表現(xiàn),以及良好的營運(yùn)能力是否會(huì)使得公司忽視可持續(xù)發(fā)展的重要重要性。本次科研將結(jié)合當(dāng)前技術(shù)前沿以及學(xué)生的相關(guān)經(jīng)歷和需求，展開1v1科研指導(dǎo)服務(wù)。此外，學(xué)生也可以定制其他專業(yè)的科研課題。
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特邀
導(dǎo)師
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指南者留學(xué)特邀導(dǎo)師：張教授
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法國高商助理教授
金融、會(huì)計(jì)、治理領(lǐng)域?qū)＜?/strong>
擅長金融（資產(chǎn)定價(jià)，公司金融，投資組合）、會(huì)計(jì)、
公司治理結(jié)構(gòu)、企業(yè)社會(huì)責(zé)任等
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我們的優(yōu)勢(shì)：
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我們的名?？蒲? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?其他機(jī)構(gòu)科研
可定制課題? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?完全固定課題
教授1v1指導(dǎo)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 10-20人班課
獨(dú)立一作論文? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?共同一作論文
Research論文? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Review論文
100%有推薦信? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?不全都有推薦信
指導(dǎo)老師的EDU郵箱推薦信? ? ? ? ? ? ? ? ? ?指導(dǎo)老師私人郵箱推薦
科研與論文指導(dǎo)是同一個(gè)老師? ? ? ? ? ? ? ? 科研與論文指導(dǎo)是不同的老師
可以直接聯(lián)系到教授? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?除了zoom外無法聯(lián)系到教授
科研指導(dǎo)使用漢語? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 教授講英文，內(nèi)容太專業(yè)聽不懂
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你將收獲
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EI會(huì)議論文發(fā)表
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名校推薦信
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全方位助力留學(xué)申請(qǐng)
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適合人群
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留學(xué)申請(qǐng)：計(jì)劃申請(qǐng)會(huì)計(jì)，金融，經(jīng)濟(jì)，財(cái)務(wù)管理等相關(guān)專業(yè)的同學(xué)
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提升背景：希望增加深度學(xué)術(shù)研究經(jīng)歷，提升獨(dú)立研究能力的同學(xué)
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鍛煉技能：想要掌握人工智能領(lǐng)域知識(shí)，包括Python、機(jī)器學(xué)習(xí)、論文撰寫等技能的同學(xué)
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?具體安排
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Week 1
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1V1 office hour
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Week 2
Machine Learning
Algorithms I
Supervised Learning and Unsupervised Learning
Categorical Variable and Continuous Variable
Linear Models
Week 3
Machine Learning Algorithms II
Multicollinearity
Entropy
Decision Tree
Week 4
Machine Learning
Algorithms III
Advanced Tree Based Models
Neural Network
Unstructured Data
Week 5
Data Analysis
1V1 office hour
Try to analyze the data
Week 6-8
Implementation of Machine Learning Algorithms
1V1 office hour
Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week
9-12
Paper Writing
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Discussion & Paper Writing
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