使用深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)掌握人工智能的完整指南 此教程共11小時，中英雙語字幕，畫質(zhì)清晰無水印，源碼附件全 課程英文名：Advanced AI Deep Reinforcement Learning in Python

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課程內(nèi)容

你將會學(xué)到的

• 構(gòu)建各種深度學(xué)習(xí)代理（包括 DQN 和 A3C）

• 將各種高級強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于任何問題

• 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 Q 學(xué)習(xí)

• 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的策略梯度方法

• 使用 RBF 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)

• 使用深度 Q 學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)