ChatGPT的橫空問世，因其更高的智能程度、更寬泛的領(lǐng)域知識(shí)、更靈活的響應(yīng)能力、更自然的對(duì)話語境使整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)都受到極大的沖擊。 我本人試用了一段時(shí)間后，并結(jié)合在網(wǎng)上看到的文章、評(píng)論、觀點(diǎn)，想說說我對(duì)ChatGPT的看法，以及它應(yīng)該帶給我們的革命。
因本人是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)者，本文更多敘述ChatGPT+編程開發(fā)從業(yè)相關(guān)。

本文內(nèi)容將闡述如下觀點(diǎn)：

• 觀點(diǎn)1：ChatGPT給互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者帶來的革命-智能時(shí)代的每一個(gè)人都應(yīng)成為架構(gòu)師。

• 觀點(diǎn)2：ChatGPT可以取代哪一部分人？

• 以上內(nèi)容包含延伸觀點(diǎn)1：人類和人工智能的對(duì)決，人類要學(xué)會(huì)彎道超車

• 以上內(nèi)容包含延伸觀點(diǎn)2：所有人都要學(xué)會(huì)“如何提問”
  本文盡可能不講如上面摘要第一句話那種對(duì)背景的復(fù)述，相信ChatGPT問世以來大家以從不同渠道獲取過很多背景知識(shí)，我將盡可能只講干貨。

ChatGPT給互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者帶來的革命-智能時(shí)代的每一個(gè)人都應(yīng)成為架構(gòu)師

學(xué)會(huì)限定答案的邊界條件，提高效率

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者來說，我們通過 ChatGPT 可以快速地得到需要的信息和解決問題，但前提是必須學(xué)會(huì)如何提問并限定答案的邊界條件，以提高效率。 首先，請(qǐng)想象一個(gè)場景：

我是一名開發(fā)工程師，今天接到一個(gè)需求，是實(shí)現(xiàn)一個(gè)冒泡排序方法。

于是我在ChatGPT上提問如下：

它完成了嗎？是的，完成了?？墒侨绻疫@樣提問：

可能我這個(gè)場景舉例不是很恰當(dāng)，但是我相信這個(gè)例子能夠表達(dá)出我的意思：大家用的ChatGPT是一樣的，在不同的人手中，它將發(fā)揮差異巨大的效果。
許多Java工程師都在使用Java，那么他們編寫代碼的能力不同，難道是因?yàn)镴ava版本？顯然不是。而不管是搜索引擎，還是人工智能對(duì)話都需要一個(gè)能力， “學(xué)會(huì)提問”以及“運(yùn)用你所知道知識(shí)豐富你的提問”。雖然這個(gè)事情大家可能早已聽到無數(shù)次了，但是“你不會(huì)百度嗎？”帶來的沖擊遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有使用ChatGPT對(duì)話 還是無法讓人工智能聽懂并準(zhǔn)確表達(dá)出你的意思來的沖擊力大。我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到：“無論是工作中的需求對(duì)接、會(huì)議上的觀點(diǎn)闡述、開發(fā)上的問題提問，我們要學(xué)習(xí)高效地、 準(zhǔn)確的、全面的表達(dá)和提問方法。”

所以，從ChatGPT問世以來，我極力推薦在面試中添加一個(gè)問題：“如果你遇到技術(shù)問題，你的解決方式是？”
當(dāng)然，這是一個(gè)籠統(tǒng)的問題，接下來再拋出一個(gè)具體的問題

• 如“你在開發(fā)一套系統(tǒng)，開發(fā)完成后測試正常，交付運(yùn)維部署后發(fā)現(xiàn)無法訪問，詢問運(yùn)維發(fā)現(xiàn)日志中報(bào)錯(cuò)，可是你在本地?zé)o法復(fù)現(xiàn)因?yàn)闆]有問題，請(qǐng)想象自己 并不懂這個(gè)情況發(fā)生的原因，你如何表達(dá)你的問題？”

• 再如“你在編寫Hive sql，a列值為10，b列值為20，你編寫了 select a + b，可是結(jié)果并不是30，請(qǐng)想象自己并不懂這個(gè)情況發(fā)生的原因，你如何表達(dá)你的問題？”

請(qǐng)相信我，這個(gè)問題的回答通常不會(huì)讓面試官根據(jù)此就決定錄用或取消錄用，面試結(jié)果是多個(gè)問題、多方面考慮綜合得到的結(jié)果。并且此問題的回答并無真正意義上的對(duì)錯(cuò)之分，如第一個(gè)問題 ，我可以說“請(qǐng)問我的系統(tǒng)本地正常，部署就不正常了，為啥？”，也可以說“請(qǐng)問我的系統(tǒng)本地運(yùn)行正常，交付后部署在k8s集群化環(huán)境，頁面不斷重定向/404，為啥？”。 那么兩個(gè)回答都行的前提是什么？在詢問同事的時(shí)候。 如果是自己在互聯(lián)網(wǎng)上、ChatGPT上提問呢？顯然第一個(gè)問題將會(huì)收到無數(shù)種情況，你需要在無數(shù)種情況中挑選符合自己的情況。 這其實(shí)就是在限定答案的邊界條件。

學(xué)會(huì)提問，與掌握所有知識(shí)相比約為0成本

很有意思，這讓我想起了人工鉆與天然鉆。當(dāng)然我不是很了解這個(gè)方面的知識(shí)，只是聽說人工鉆在各個(gè) 方面已經(jīng)超越了天然鉆，可是天然鉆價(jià)格依然居高不下，理由是“純天然”。
類比一下，如果你認(rèn)為知識(shí)放在自己腦子里才是最好的，非要使用大腦和數(shù)千臺(tái)、數(shù)萬臺(tái)服務(wù)器構(gòu)成的人工智能去對(duì)決 ， 那也沒有問題，但是我想說的是無非是你知道“茴”有3種寫法，人工智能只知道“茴”有2種寫法的區(qū)別，你學(xué)習(xí)的速度能夠趕上24小時(shí) 不休息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)算法嗎？革命就在于此，我們應(yīng)轉(zhuǎn)變思想，我們不再需要知道使用魚竿怎么釣魚，但是我們要知道可以使用哪些工具釣魚。

什么叫做“我們不再需要知道使用魚竿怎么釣魚，但是我們要知道可以使用哪些工具釣魚？”
我大概說一個(gè)崗位大家就明白了，這個(gè)崗位是“架構(gòu)師”。我們通常說，在一個(gè)點(diǎn)鉆研就有可能成為這個(gè)領(lǐng)域的專家， 貪多可能嚼不爛，哪個(gè)領(lǐng)域都平平無奇，但是時(shí)代變了。在人工智能領(lǐng)域，我們擴(kuò)寬知識(shí)面的優(yōu)先級(jí)要高于深挖非自己感興趣的、非自己常用的知識(shí)面。
這就是彎道超車。

ChatGPT可以取代哪一部分人？

我可以直接說出結(jié)論：

思維固化，工作只會(huì)接收指令輸出內(nèi)容的人。或者反向說不能取代的是需要具有創(chuàng)造性和判斷力的領(lǐng)域，人類的創(chuàng)造力和想象力是不可替代的。

只會(huì)產(chǎn)品介紹，遇到問題只會(huì)說“您的問題我收到了，已經(jīng)向上反饋了，請(qǐng)您耐心等待電話哦”的客服，是我認(rèn)為目前職業(yè)危機(jī)最重的職業(yè)，因?yàn)樗闹饕ぷ鲀?nèi)容 交給人工智能來做不會(huì)有任何風(fēng)險(xiǎn)，并且人工智能不帶有情緒，可以保持高強(qiáng)度高效率的溝通，而且遇到實(shí)際問題，人工智能也可以自動(dòng)往上反饋呀，它沒有自主決定的 權(quán)力，所以不會(huì)因人工智能的行為產(chǎn)生巨大的風(fēng)險(xiǎn)。可惜的是，這類客服崗位的大量存在相信不用我去證明。我們應(yīng)意識(shí)到ChatGPT的發(fā)力點(diǎn)在哪里，學(xué)會(huì)運(yùn)用它，而不是被它取代。

下面，我使用ChatGPT為本文生成總結(jié)：
總的來說，這篇文章提供了一個(gè)重要的思考框架，即如何在智能時(shí)代更好地與ChatGPT互動(dòng)，以提高個(gè)人和社會(huì)的效率和創(chuàng)造力。
作為職場人，學(xué)會(huì)如何提問是非常重要的，因?yàn)橐粋€(gè)好的問題可以幫助你更快地解決問題，提高工作效率。在與ChatGPT交互時(shí)，我們更需要學(xué)會(huì)如何提問，因?yàn)镃hatGPT的回答往往依賴于我們提出的問題。一個(gè)好的問題可以幫助我們得到更準(zhǔn)確、更有用的答案。
ChatGPT能夠取代一部分人，但并不是所有人。ChatGPT可以模擬人類的思維，能夠回答一些常見的問題，但是它并不能替代具有專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的人類專家。
我們需要學(xué)會(huì)如何與人工智能合作，發(fā)揮各自的優(yōu)勢，以提高個(gè)人和社會(huì)的效率和創(chuàng)造力，創(chuàng)造更好的未來。