智能化是制造業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路，要提高生產(chǎn)效率和管理水平，就需要提高對(duì)生產(chǎn)運(yùn)維各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集、處理和利用效率。但目前大多數(shù)的傳統(tǒng)工廠的很多設(shè)備都是獨(dú)立運(yùn)行，設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)無(wú)法共享并進(jìn)行分析，從而形成了信息孤島。隨著智能制造的趨勢(shì)不斷加深入、生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)張、生產(chǎn)線自動(dòng)化程度的提升、生產(chǎn)數(shù)據(jù)使用率的提升等等使得“智能工廠”成為越來(lái)越多制造業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)和目標(biāo)。

近些年來(lái)，工業(yè)視覺(jué)行業(yè)的蓬勃發(fā)展證明了“智能工廠”并不是一個(gè)空頭口號(hào)，且中國(guó)智能制造產(chǎn)值增速與工業(yè)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模增速呈正相關(guān)。2022年，工業(yè)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模為223億，預(yù)計(jì)到2026年將超過(guò)500億，復(fù)合增長(zhǎng)率為25%。該行業(yè)整體發(fā)展速度較快，技術(shù)突破將對(duì)其產(chǎn)生較大影響。

工業(yè)機(jī)器視覺(jué)在很多情況下，又被稱為缺陷檢測(cè)、缺陷分割，是指機(jī)器通過(guò)視覺(jué)傳感器（攝像頭），將被攝取目標(biāo)的像素分布、亮度、顏色等信息統(tǒng)統(tǒng)轉(zhuǎn)化為圖像信號(hào)，并通過(guò)運(yùn)算抓取圖像中目標(biāo)物的特征從而對(duì)目標(biāo)物特征進(jìn)行識(shí)別，最后將缺陷像素從背景中分割出來(lái)，實(shí)現(xiàn)良品與瑕疵品的區(qū)分。

虛數(shù)科技依托在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域多年的探索和創(chuàng)新，推出了DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)系列軟件，為“智能工廠”提供穩(wěn)定、可靠的性能保障。在工業(yè)機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域，DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)進(jìn)一步拓展了深度學(xué)習(xí)技術(shù)市場(chǎng)應(yīng)用的深度和廣度，降低了相關(guān)場(chǎng)景的局限性，是深度學(xué)習(xí)技術(shù)在工業(yè)機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的再度創(chuàng)新。DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)的應(yīng)用，提高了對(duì)生產(chǎn)運(yùn)維各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集、處理和利用效率的同時(shí)，間接提高了生產(chǎn)效率和管理水平。

智能制造已經(jīng)成為了全球制造業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)，智能設(shè)備和生產(chǎn)手段在未來(lái)必將廣泛替代傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式。目前，我國(guó)在智能測(cè)控、數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人、新型傳感器、3D打印等領(lǐng)域，初步形成完整的產(chǎn)業(yè)體系。但總體來(lái)看，我國(guó)制造業(yè)發(fā)展仍然以簡(jiǎn)單地?cái)U(kuò)大再生產(chǎn)為主要途徑，通過(guò)智能產(chǎn)品、技術(shù)、裝備和理念改造提升傳統(tǒng)制造業(yè)的任務(wù)艱巨而迫切，DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)的推廣和應(yīng)用仍然任重而道遠(yuǎn)。