在進行問卷研究時，特別是問卷中有非常多的量表題時，數(shù)據(jù)質(zhì)量是基礎(chǔ)保障，問卷研究中排在最前面的即為數(shù)據(jù)質(zhì)量分析，通常包括信度和效度分析。本身進行信度或者效度分析并非難事，但最難的事情在于如果信度或者效度不達標應(yīng)該如何處理。

接下來慢慢闡述信度分析（下一篇文章闡述效度分析），以及信度分析時的處理方法，如何解決出現(xiàn)的問題等。本文中使用的較多內(nèi)容參考于“問卷數(shù)據(jù)分析-破解SPSS的六類分析思路”一書，以及使用網(wǎng)頁版本在線spss軟件spssau進行操作說明等。

信度分析，即研究樣本數(shù)據(jù)是否真實可靠，通俗來講即研究樣本是否真實回答各個題項。如果樣本沒有真實回答，信度肯定不達標，而有時即使樣本真實回答，信度也不一定達標。信度分析可以分為四類，分別是：α信度系數(shù)、折半信度、復本信度和重測信度。

(1) α信度系數(shù)，即內(nèi)部一致性系數(shù)。此類信度分析最為常見，基本上所有問卷信度分析均會使用此類分析。通過軟件計算出α信度系數(shù)值，并且用其進行信度水平判斷。進行此分析前，首先需要對反向題進行反向操作，并且α信度系數(shù)的測量通常以最小的維度為準，而非大維度。

一般來講：α系數(shù)最好在0.8以上，0.7~0.8之間屬于可以接受范圍，而分量表的α信度系數(shù)希望在0.7以上， 0.6~0.7之間可以接受。如果α信度系數(shù)低于0.6則考慮修改量表。從α信度系數(shù)計算公式來看，維度對應(yīng)的題項越多，以及樣本量越多時，此值會越大。從筆者經(jīng)驗來看，如果某個維度僅由三個或者兩個題項組成，并且樣本量在200以下時，那么α信度系數(shù)通常會較小(低于0.6)。1個題項表達的維度無法進行α信度系數(shù)計算。

α信度系數(shù)是問卷信度分析中最為常見的分析方法，絕大多數(shù)時候使用α信度系數(shù)進行信度測量即可，筆者建議使用α信度系數(shù)進行問卷信度測量，問卷前測也類似，但問卷前測時會結(jié)合CITC和刪除某項后的信度系數(shù)值進行判斷是否修正或者刪除題項，通常來講，CITC值低于0.4，或者刪除某項后的信度系數(shù)值反而上升0.1左右時應(yīng)該考慮對題項進行修正或者刪除處理。

• 特別提示：α信度系數(shù)（內(nèi)部一致性系數(shù)）是最為常見的信度測量方法。

(2) 折半信度。折半信度是將維度對應(yīng)的題項按照單雙號分成兩組，通過計算兩組題項間的相關(guān)系數(shù)，進而再通過公式計算得到折半信度系數(shù)值，并且進行衡量信度質(zhì)量。心理學、教育學類經(jīng)典量表常使用此類方法進行信度質(zhì)量衡量。判斷標準可參考α信度系數(shù)的衡量標準。此類分析方法較為少見。

(3) 復本信度。復本信度是同樣一組樣本，一次性回答兩份問卷，比如同樣一組學生連續(xù)做兩份同樣難度水平的試卷。然后通過計算兩份樣本相關(guān)系數(shù)，從而進行信度質(zhì)量衡量，由于實際操作過程中有諸多客觀條件限制，此類分析方法較為少見。

(4) 重測信度。重測信度指同樣的樣本，在不同的時間點回答同樣一份問卷。繼而計算兩份數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)，并且通過相關(guān)系數(shù)去衡量信度質(zhì)量。重測信度可以評估時間差異帶來的誤差，但實際操作中有諸多不便，因而此類分析使用較少。

α信度系數(shù)的測量最為常見。以網(wǎng)頁版本spssau軟件為例，將同一維度對應(yīng)的題項拖拽到右側(cè)即可。特別提示下，信度分析是以維度為單位進行分析，一個維度一定需要對應(yīng)多個題項才可以，一個題項無法做信度分析。以spssau為例，共1個維度叫做‘課程質(zhì)量’對應(yīng)3項，進行操作如下：

點擊分析得到結(jié)果如下，包括表格和智能分析。

表格中共包括三列，分別是CITC值，刪除項后的信度系數(shù)值，整體信度系數(shù)值。事實上，我們進行信度分析時，更關(guān)注于整體信度系數(shù)值。首先分析α系數(shù)，如果此值高于0.8，則說明信度高；如果此值介于0.7~0.8之間；則說明信度較好;如果此值介于0.6~0.7；則說明信度可接受;如果此值小于0.6；說明信度不佳；

如果說有發(fā)現(xiàn)整體信度系數(shù)值不達標，此時此應(yīng)該關(guān)注于CITC和刪除項后信度系數(shù)值這兩個指標。如果CITC值低于0.3；可考慮將該項進行刪除；如果“項已刪除的α系數(shù)”值明顯高于α系數(shù)，此時可考慮對將該項進行刪除后重新分析。刪除相關(guān)項后再次進行分析即可。直至信度系數(shù)高于0.6，當然這一過程在spssau中也可以直接智能化，可參考使用。

信度分析的操作非常簡單，但當數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題之后如何處理，這才是關(guān)鍵。書籍中將解的內(nèi)容都以高質(zhì)量數(shù)據(jù)作為案例，但現(xiàn)實中數(shù)據(jù)質(zhì)量通常會‘出乎意料’。

本文總結(jié)出信度不達標的幾種情況，以及對應(yīng)的處理辦法。

1. 整體α信度信度系數(shù)值小于0；

2. 整體α信度信度系數(shù)值介于0~0.5之間；

3. 整體α信度信度系數(shù)值介于0.5~0.6之間。

接著對應(yīng)講解三種情況的處理辦法：

1、如果說α信度信度系數(shù)值小于0，請查看是否有反向題。何為反向題？比如有5個題表示1個維度；其中4個題數(shù)字越大說明越喜歡運動，另外1個題數(shù)字越大說明越不喜歡運動，那么此項即為反向題。需要先進行數(shù)據(jù)編碼，反向處理后，使用反向處理后的數(shù)據(jù)進行信度分析。

2、整體α信度系數(shù)值介于0~0.5之間時，此時說明信度有點'不可救藥'，出現(xiàn)此類情況通常原因有3種。一是用錯方法，信度分析只針對量表題，但非量表題都放進去分析；二是問卷設(shè)計質(zhì)量太糟糕，量表題的設(shè)計隨心所欲完全不帶一點參考；三是樣本量少（比如小于50）并且一個維度僅對應(yīng)2個題項，樣本少信度系數(shù)值相對會較低。無論是那種情況，解決流程均是：結(jié)合CITC值和項已刪除后的信度系數(shù)值，先刪除掉很糟糕項，然后再接著依次循環(huán)，直至信度系數(shù)可接受可止。

3、整體α信度系數(shù)值介于0.5~0.6之間。如果說分析項僅2個，此時只能接受這種事實。如果分析項為3個或者更多，此時則需要結(jié)合CITC值進行處理，刪除掉CITC值小于0.3的項后再次進行分析，以及結(jié)合’項已刪除后的信度系數(shù)值‘這個指標進行刪除分析項。如果說分析項僅為2個，此時沒有其它辦法，要么接受要么直接放棄掉該維度。

在進行信度分析時，如果說確實是量表項，而且數(shù)據(jù)真實，事實上很少會再現(xiàn)問題。但有兩種情況是需要提前注意：

• 不知道量表數(shù)據(jù)才能進行信度分析。這種情況最糟糕后續(xù)是無法進行分析的。

• 量表數(shù)據(jù)自己亂設(shè)計，量表是相對規(guī)范的一種測量題項，需要有較強的參考文獻，而且一個維度對應(yīng)的量表要來自于同一個參考出處。