介紹一，Stable Diffusion（SD）是什么

Stable Diffusion是2022年發(fā)布的深度學習文本到圖像生成模型，它是一種潛在擴散模型，它由創(chuàng)業(yè)公司Stability AI與多個學術研究者和非營利組織合作開發(fā)。目前的SD的源代碼和模型都已經(jīng)開源，在Github上由AUTOMATIC1111維護了一個完整的項目，正在由全世界的開發(fā)者共同維護。由于完整版對網(wǎng)絡有一些眾所周知的需求，國內有多位開發(fā)者維護著一些不同版本的封裝包。開源社區(qū)為SD的普及做出了難以磨滅的貢獻。

SD最大的特征，就是由于其開源的特性，可以在電腦本地上離線運行。可以在大多數(shù)配備至少8GB顯存的適度GPU的消費級硬件上運行。筆者推薦顯存線是12G。

由于AI訓練和產(chǎn)出的本質是軟硬件結合了的深度學習原理，因此常常會用到英偉達公司的顯卡，以及相關的諸如CUDA、CUDNN，乃至python相關的深度學習組件如xformer、pytorch等，學習AI想要進階的話非常容易碰到這些需要大量額外學習編程知識的內容，所以非常容易讓小伙伴們感到困難。

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