中國腎臟病大數據平臺多項學術成果登上Nature子刊等國際主流期刊
2023年初至今,短短半年時間,由南方醫(yī)科大學南方醫(yī)院(國家腎臟病臨床醫(yī)學研究中心)牽頭建設和管理,神州醫(yī)療提供技術支撐的中國腎臟病大數據平臺,學術成果呈爆發(fā)式增長,多篇論文獲包括Nature子刊在內的國際主流期刊發(fā)表,彰顯了神州醫(yī)療在推動國內醫(yī)院科研水平高質量發(fā)展上的雄厚實力與突出貢獻。





其中,在由南方醫(yī)科大學南方醫(yī)院牽頭的中國腎臟病大數據協(xié)作體系下,神州醫(yī)療支撐四川省人民醫(yī)院、電子科技大學、南方醫(yī)院等協(xié)作單位,聯(lián)合論著的Predicting in-hospital outcomes of patients with acute kidney injury在Nature Communications(影響因子17.69)上發(fā)表;支撐南方醫(yī)院、復旦大學兒科醫(yī)院、中國科技大學第一附屬醫(yī)院等協(xié)作單位,聯(lián)合論著的Statin initiation and risk of incident kidney disease in patients with diabetes在Canadian Medical Association Journal上發(fā)表(影響因子16.88)。

2023年來,基于“中國腎臟病大數據協(xié)作網”平臺的科研論文發(fā)表
短期內一系列科研成果在多家國際主流期刊密集式發(fā)表,充分體現(xiàn)出“中國腎臟病大數據平臺”的巨大潛力和價值——匯聚高質量的海量醫(yī)療數據,形成數據的融合-治理-分析閉環(huán),為慢性腎臟病防治策略及診療模式提供科學決策支持,進一步提升醫(yī)院及全國腎臟病學的科研水平,推動我國腎臟病學科的高質量發(fā)展。
互聯(lián)共通 合作共享中國腎臟病大數據平臺賦能高質量臨床研究
慢性腎臟病在我國患病率較高,已成為影響逾億人群的重大衛(wèi)生健康問題。慢性腎臟病的病因復雜多樣,治療周期長,進展到終末期則需要長期透析治療或者進行腎臟移植。利用多中心臨床數據研究其風險因素、臨床預后和治療現(xiàn)狀尤為重要。隨著大數據技術的發(fā)展,大型腎臟病數據庫逐漸成為重要的CKD研究平臺。
在此背景下,2018年12月,國家腎臟病臨床醫(yī)學研究中心與中國疾病預防控制中心慢性非傳染性疾病預防控制中心牽頭成立了中國腎臟病大數據協(xié)作網,并共同建立國家醫(yī)療與健康大數據平臺,即“中國腎臟病大數據平臺”。神州醫(yī)療憑借在醫(yī)療大數據領域的技術優(yōu)勢和成熟經驗,作為專業(yè)型第三方企業(yè),對平臺提供技術支撐。
據中國腎臟病大數據協(xié)作網平臺顯示,平臺總數據量已達36.3億,住院患者數量達716.1萬人,總住院次數1186.2萬人次 。擁有30余家合作機構,包括南方醫(yī)科大學南方醫(yī)院、復旦大學附屬兒童醫(yī)院、華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬同濟醫(yī)院、浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院、首都醫(yī)科大學附屬天壇醫(yī)院、浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院等。
技術領先 經驗豐富神州醫(yī)療助力腎臟病科研數據治理與分析
“中國腎臟病大數據平臺”建設前,中國尚沒有全國范圍的腎臟病登記系統(tǒng)及大數據平臺,無法支撐對腎臟病的疾病負擔、臨床防治現(xiàn)狀以及疾病預后轉歸等開展系統(tǒng)研究。
神州醫(yī)療憑借在醫(yī)療大數據領域的技術優(yōu)勢和成熟經驗,基于國際上通用的標準OMOP數據模型以及SNOMED CT術語標準,將電子病歷信息自動進行標準化映射和質量控制,可幫助醫(yī)生建立標準的科研數據庫,方便后續(xù)的科研分析及數據共享合作。同時,使用OHDSI的多種數據挖掘和數據分析的工具進行科研分析,幫助醫(yī)院快速實現(xiàn)與國內外醫(yī)療、科研機構的多點聯(lián)合科研協(xié)作。
構建醫(yī)療數據信息化平臺
通過對院內、院間腎臟病患者脫敏后的醫(yī)療數據的共享和對接,整合患者的臨床診療數據、死亡登記數據和醫(yī)保數據,建立一體化的腎臟病大數據平臺。同時,通過整合政府相關管理部門、各級醫(yī)療機構及患者個人的腎臟病相關數據,構建集腎臟病臨床診療、防治策略、醫(yī)療費用、疾病預后、社區(qū)篩查、慢病管理、遠程醫(yī)療服務等多種功能為一體的大數據平臺,實現(xiàn)腎臟疾病相關數據的互聯(lián)融合,開放共享,了解全國范圍內的腎臟病診療現(xiàn)狀。
在臨床及科研上用途廣泛
腎臟病數據庫在臨床及科研上用途廣泛,如腎臟病流行病學研究(疾病分布、發(fā)展、發(fā)病危險因素),診療現(xiàn)狀研究(治療方案、并發(fā)癥、預后等),人工智能輔助診療研究(疾病風險預測、臨床診療方案優(yōu)化)。此外,神州醫(yī)療利用大數據平臺的真實世界研究證據驅動臨床防治創(chuàng)新。利用大數據平臺,建立急、慢性腎臟病發(fā)病及進展的風險預測模型,對腎臟病高危患者進行一級預防和早期干預;結合國內外慢性腎臟病相關指南/共識/循證證據,建立慢性腎臟病患者規(guī)范化診療決策輔助系統(tǒng),幫助臨床醫(yī)生對慢性腎臟病進展的危險因素進行全面干預和管理;利用中國人的真實世界研究證據,驅動風險預測模型和輔助決策系統(tǒng)不斷更新完善,最后在全國范圍推廣及應用。
神州醫(yī)療在協(xié)助“中國腎臟病大數據平臺”建設、完成多模態(tài)全生命周期臨床大數據融合-治理-分析的過程中,結合腎臟病數據的臨床特點,堅持按照國際標準與通用規(guī)范,以高質量的數據治理技術、高水平的數據管理能力和先進的技術架構應對臨床研究挑戰(zhàn)。在此基礎上,中國腎臟病大數據協(xié)作網形成了一個以腎臟疾病全生命周期數據高質量管理支撐高水平臨床研究的大數據協(xié)作網絡典范。
除“中國腎臟病大數據平臺”外,神州醫(yī)療還承擔了國家腫瘤大數據平臺、衛(wèi)健委全國新冠數據庫、中國罕見病注冊登記系統(tǒng)、全國心腦血管大數據平臺等全國范圍重大專病數據平臺項目,出色完成了海量醫(yī)療健康大數據的治理與分析。未來,神州醫(yī)療將持續(xù)聚焦在醫(yī)療大數據、智能影像平臺、精準醫(yī)療和藥企數字化四大業(yè)務領域,面向醫(yī)、藥、險行業(yè)提供全生態(tài)解決方案,致力于成為中國醫(yī)療大數據與人工智能領軍企業(yè),提升國民健康福祉。