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直播預(yù)告| 8月31日 模型壓縮與高效神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2023-08-28
通過循環(huán)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)忠實(shí)的低資源數(shù)據(jù)文本生成
2023-08-21
直播回顧 | 長(zhǎng)序列建模技術(shù)
2023-08-14
直播預(yù)告 | 8月10日 長(zhǎng)序列建模技術(shù)
2023-08-07
直播回顧 | 基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)
2023-07-31
更大的語言模型在In-context Learning上表現(xiàn)出的不同
2023-07-31
直播預(yù)告| 7月27日 基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)
2023-07-24
直播回顧 |“生成式大語言模型技術(shù)分享”系列之《指令微調(diào)與上下文學(xué)習(xí)》
2023-07-18
RWKV: 大語言模型結(jié)構(gòu)的另一種選擇
2023-07-17
大模型時(shí)代，一定要了解的核心技術(shù)
2023-07-10
直播回顧 | 大語言模型發(fā)展與現(xiàn)狀
2023-07-03
Confident Adaptive（下）
2023-06-30
Confident Adaptive（上）
2023-06-30
In-Context-Learning在更大的語言模型上表現(xiàn)不同
2023-06-28
直播回顧 |“生成式大語言模型技術(shù)分享”系列之《預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)：生成模型》
2023-06-14
AAAI 2023 best paper DropMessage：統(tǒng)一的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)Dropping方法
2023-06-12
4月27日直播預(yù)告 | “生成式大語言模型技術(shù)分享”系列第一期-《Transformer基礎(chǔ)技術(shù)》
2023-04-24
深受開發(fā)者喜愛的15個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件工具
2023-04-10
不同的表達(dá)可能會(huì)引發(fā)讀者不同的想法，可以通過模型自動(dòng)模擬這種語言“偏見”
2023-04-05
CLIP模型基本原理與實(shí)踐案例
2023-04-03
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